Los mejores ejemplos de tecnología moderna

La tecnología moderna ha hecho importantes aportes a la evolución de la humanidad. Las telecomunicaciones y la informática se destacaron en el siglo pasado.

En el siglo XXI, Internet abrió infinitas posibilidades de avance a todas las tecnologías. 

La tecnología moderna llegó a ser parte de la vida de las personas de una manera determinante e indispensable.

La evolución que ha logrado el ser humano es inmensa en relación a lo que era en el siglo XX. Lo que imaginábamos como muy lejano ya es real. 

Tecnología Moderna, robots y drones

Las tecnologías modernas están en simples aplicaciones que con solo tocarlas se nos hacen visibles.

Aplicaciones concretas como el uso de nanotecnología para crear productos que repelen el agua en los limpiaparabrisas de los automóviles

La tecnología moderna también está en robots y drones usados como repartidores de productos a domicilio.

Esta tecnología que nos lleva a pensar en la posibilidad de que los humanos integremos a nuestros cuerpos elementos que nos conviertan en cyborg.

Educación

En esta área del conocimiento de tanta importancia y que en mundo entero reclama cambios la tecnología se impone.

os infantes son los que los más se benefician de ella. Pero en la escuela todos la necesitan, maestros profesores y las áreas administrativas.

El uso de de tecnología en el aula los niños han empezado a tomar el control de la tecnología.

Aprenden a programar sus propias aplicaciones, juegos y robots. Un  mundo de oportunidades los hace autores e su educación. 

Los cambios que se inician permitirán ver cómo las nuevas generaciones mejoran la situación actual.

La desidia hizo que los educando perdieran años ocupados de tarea que por las que no sentían interés. Sin motivación poco se puede lograr. 

Salud

En esta área la biotecnología, nanotecnología e inteligencia artificial son las tres tecnologías que más impacto van a tener.

Tratamientos para la salud usan la robótica, la impresión 3D, internet of things, la realidad virtual y el big data, entre otras aplicaciones en la medicina. 

Por ejemplo en España, se ha doblado la esperanza de vida, de los 40 años de 1.900 a los 80 en el 2.000.

Gracias a avances científicos, como los antibióticos y a otros logros en la medicina, en los próximos 100 años serán más significativo.

La biotecnología

Una de sus aplicaciones es la  biorremediación.

Se utilizan microorganismos, hongos, plantas o las enzimas derivadas de ellos para retornar un medio ambiente alterado por contaminantes a su condición natural. 

También se usa en la medicina con manipulación genética para la cura de enfermedades o para la producción de medicamentos o antibióticos. 

La biotecnología  se aplicada igualmente en la detección de infecciones y enfermedades de origen genético.

También para crear fármacos, para tratar enfermedades como diabetes, enfermedades cardiovasculares e incluso el cáncer.

La nanotecnología

Es una ciencia que no se comprende con facilidad por el común de la gente.

A pesar de ser calificada como ciencia de lo pequeño. Pueda que la sociedad no la vea pero tiene una gran cantidad de aplicaciones. 

Paulatinamente entra en nuestras vidas para resolver muchos aspectos de ellas.

La nana ciencia  tiene aplicaciones para combatir enfermedades desde el interior del cuerpo. Pequeñísimos cirujanos que pueden entrar en cualquier órgano e intervenir sin operaciones agresivas.  

La inteligencia artificial y robotica

Es una tecnología con inmensa posibilidades para intervenir en la evolución de los humanos.

Pero muestra riesgo de funcionar de manera autónoma. Podría tomar decisiones que perjudiquen a las personas.

Esta tecnología ha creado dudas sobre lo que pudiera ocurrir en el futuro al ser aplicada.

Las empresas capacitadas para hacerla crecer, no terminan de definir por completo sus estrategias al respecto. 

Se consideran robots a los vehículos autónomos, los drones y las impresoras 3D, y que además cambiará considerablemente la vida de las personas.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBÓTICA

La inteligencia artificial a la robótica tiene como objetivo que los robots puedan realizar tareas de forma autónoma, pero no solo en lo que a la propia acción se refiere, sino también a que sean capaces tomar decisiones sobre qué hacer en un entorno determinado de trabajo bajo unos parámetros preestablecidos.

Los Robots son mucho más sencillos de utilizar que las soluciones de automatización tradicionales. Ya te mostramos las diferencias entre un brazo robótico y un robot industrial, pero es que además, pueden desarrollar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.

1. MONITOREO

Un cobot controlado por inteligencia artificial puede detectar gracias a esta aplicación de monitoreo condiciones cambiantes de espacio en el lugar de trabajo. De esta forma podrá monitorear, es decir, recoger, analizar y utilizar la información para optimizar su funcionamiento.

Para desarrollar esta aplicación con la máxima eficacia es fundamental medir y calcular los resultados del cobot a través de los Indicadores clave de rendimiento o KPIs, es decir las métricas que se utilizan para controlar el rendimiento en una línea de producción. En este sentido, los KPIs son esenciales para monitorear el cobot y guiarle en las decisiones que le ayuden a obtener el máximo rendimiento.

2. VISIÓN ARTIFICIAL

Las ventajas y aplicaciones de la visión artificial en los robots colaborativos son tan importantes que les permite realizar tareas impensables hasta ahora. Un cobot dotado de visión artificial -es un subcampo de la inteligencia artificial- podrá, entre otras acciones, detectar y reconocer la presencia y orientación de un objeto o pieza, realizar tareas de inspección y selección, así como analizar los resultados de una operación y tomar las decisiones correspondientes.

3. ADAPTACIÓN

Un robot colaborativo dotado de inteligencia artificial puede ajustar la orientación de la tarea a medida que el resto de las máquinas se mueven. Además, también son capaces de controlar la fuerza requerida para una aplicación concreta como puede ser la de pick & place, o detectar una posible colisión y evitarla consecuentemente.

4. APRENDIZAJE

Gracias a los conocimientos adquiridos, un cobot puede predecir y diagnosticar errores en la producción mediante la identificación automática de los patrones de las tareas que esté realizando. Todo ello con el objetivo de lograr un mejor rendimiento.

5. IMPLEMENTACIÓN

Esta es una de las principales ventajas de la inteligencia artificial aplicada a la robótica, y es que un cobot puede comenzar a realizar una primera tarea en poco más de una hora, sin necesitad de la ayuda de programadores informáticos o personal externo especializado. Además, los robots colaborativos pueden hablar entre ellos gracias la comunicación inteligente que aumenta su eficiencia permitiendo el intercambio de cualquier flujo de datos.

6. SUPERVISIÓN DE MAQUINARIA

Por último, y no menos importante, un brazo robótico dotado de inteligencia artificial puede realizar aplicaciones de supervisión de maquinaria, controlándolas, organizando tareas y mejorando la eficacia de equipos cercanos. Y es que los cobots de Universal Robots son compatibles con todas las aplicaciones de supervisión de maquinaria.

En definitiva, la inteligencia artificial aplicada a la robótica colaborativa se traduce en mejoras significativas de los procesos productivos como pueden ser:

  • Detectar que algo no funciona bien en la línea de producción y detener la actividad.
  • Identificar mejoras en la forma en la que se realiza una determinada tarea, lo que significa una plena optimización.
  • Recopilar datos y analizarlos para ayudar en la toma de decisiones para la mejora de los procesos.

Todo ello gracias a un aprendizaje automatizado que hace que las tareas se realicen de una forma rápida, eficiente y productiva. Y con la ventaja de poder trabajar codo con codo con los operarios, mejorando así las ventajas competitivas en los negocio.

La Tendencia De La Inteligencia Artificial

El Informe de mercado global de inteligencia artificial de 2021 es una descripción general del mercado global, que se centra en los factores que impulsan y obstaculizan el mercado. Esta tendencia en el mercado de la inteligencia artificial en la guerra moderna ayudará a los inversores a comprender claramente en qué centrarse y cómo proporcionar apoyo financiero para el mercado global. El impacto regional y global de los escenarios regulatorios actuales. El informe detalla la escala del mercado de la inteligencia artificial en la guerra moderna.

La última versión del informe anual sobre el estado de la inteligencia artificial global muestra que la pandemia no ha detenido la inversión global en el campo, que ha crecido un 40% y alcanzará los 68.000 millones de dólares en 2020. La caída y el aumento de fusiones y adquisiciones indican que la industria se está consolidando.

conjunto-personajes-cientificos-isometricos_1284-40636

En comparación con años anteriores, las empresas de los países en desarrollo informan que es menos probable que adopten soluciones de inteligencia artificial, lo que muestra que la brecha entre los países líderes y otros países aún se está ampliando. La pandemia también ha afectado gravemente la definición de prioridades: se han invertido cerca de 14.000 millones de dólares en los campos de las drogas, el cáncer y la medicina molecular, lo que representa el 20% de la inversión total, cinco veces más que el año anterior.

El umbral de madurez clave de las soluciones de inteligencia artificial es que el rendimiento del algoritmo en sí es mejor que el de procesos similares que involucran a humanos. El año pasado, se superó el estándar de desempeño humano (SuperGLUE) para la redacción y comprensión de textos complejos. La siguiente área para conquistar es identificar los elementos de la imagen a partir de las instrucciones. Pronto, la conocida prueba del código de verificación ya no será suficiente para demostrar que no eres un robot.

El principal desafío moral proviene del desarrollo acelerado de tecnologías de vigilancia a gran escala, como el reconocimiento facial, el análisis de video y el reconocimiento de voz. Otro dilema ético es la falta de diversidad. Ya sea en las comunidades profesionales (el 45% de ellas son blancas) o en términos de prejuicios raciales implícitos en la tecnología, la tasa de fracaso de los programas de reconocimiento facial para identificar a las mujeres de piel más oscura es masculina.

Inteligencia artificial en el mercado global de la guerra moderna

Esta sección de “Inteligencia artificial en el mercado de la guerra moderna” presenta varios fabricantes clave del mercado. Puede ayudar a los lectores a comprender las estrategias y la cooperación a las que los jugadores prestan atención en la competencia de batalla en el mercado. El informe completo proporciona una impresión microscópica del mercado. Los lectores pueden identificar la huella del fabricante al comprender los ingresos globales del fabricante, el precio global del fabricante y la producción de inteligencia artificial del fabricante en el mercado de la guerra moderna para 2023.

Necesidad de educación

En cualquier caso, la supervisión es lenta y la tecnología se está desarrollando demasiado rápido. Por tanto, el mejor activo en estos momentos es la educación en todos los niveles, con mayúsculas. De esta manera, toda la sociedad comenzará a tener una comprensión real de las fortalezas y debilidades de la IA, trascendiendo la especulación y los prejuicios. A través de esta educación, también se mejora la capacidad crítica de los usuarios. Empiezas a darte cuenta de que cada paso que das deja tus huellas dactilares. Es importante fortalecer el perfil de los usuarios y consumidores para que sepan que son los dueños de los datos y que son las personas quienes deciden qué usar, cómo y cuándo usar los datos de acuerdo con los estándares. Solo así estas tecnologías destructivas y útiles pueden desarrollarse en armonía con la sociedad que las acoge.

Los mejores auriculares auricular Bluetooth del futuro

Si hay algo que molesta e interfiere en la calidad del sonido es el ruido exterior. Por eso, cada vez son más las personas que apuestan por la cancelación activa de ruido como funcionalidad estrella en los auriculares bluetooth: una tecnología que ayuda a disminuir la distorsión del audio haciendo que se experimenten todos los detalles sin límites.

Gracias a la cancelación de ruido nos encontraremos llevando los auriculares bluetooth como en una “burbuja”, aislados, gracias a unos pequeños micrófonos que incorporan los cascos y que capturan y neutralizan el sonido del exterior. Si quieres disfrutar de la música como nunca antes y decir adiós a las interrupciones, atento a nuestra selección de los mejores auriculares bluetooth con cancelación activa de ruido.

Sony WFSP800N

Estos auriculares wireless de Sony son la alternativa ideal para aquellos que acostumbran a realizar deporte, ya sea en gimnasio o al aire libre. Su conectividad inalámbrica es estable por lo que se escucharán perfectamente allá donde estemos y su cancelación de ruido digital permite escuchar el audio sin distracciones.

La batería de este modelo inalámbrico, con carga rápida, dura hasta 18 horas. Su diseño anatómico se adapta muy bien a la mayoría de orejas para la mayor comodidad de uso. Se limpian de manera sencilla y cuentan con protección IP55, incluso a prueba de agua, para llevarlos en exteriores bajo cualquier condición meteorológica sin problema. Disfruta de los mejores bajos con su tecnología Extra Bass para un sonido profundo y rotundo.

Auriculares Bluetooth Aukey

Los de Aukey son unos auriculares bluetooth inalámbricos con un precio asequible para las personas que no quieran asumir una inversión elevada. A pesar de lo económicos que son, cuentan con una tecnología de cancelación de ruido activa avanzada para cancelar un máximo de 28 decibelios de ruido ambiental con el fin de que te concentres solo en tu música. Aumentan la duración de la batería con respecto a los Sony, ofreciendo hasta 35 horas y carga rápida con USB tipo C.

El emparejamiento es sencillo de realizar en un único paso y son resistentes al agua con protección IPX5. Además, cada uno de los auriculares cuenta con dos micrófonos para captar de manera óptima la voz y mejorar la supresión del ruido ambiental exterior. Con ellos te podrás olvidar de las interferencias.

Bose QuietComfort 35 II

No queríamos dejar de incluir en este top 5 auriculares bluetooth con cancelación de ruido algún modelo con diadema. Los Bose QuietComfort 35 II nos han conquistado por su gran calidad y precio competitivo. Se trata de unos cascos muy confortables que logran que no sintamos molestia de llevarlos incluso pasadas las horas.

En cuanto a lo que más nos interesa, la cancelación de ruido, se comporta muy bien y ofrece hasta 3 niveles de ajuste para graduar la intensidad hasta percibir las mínimas distracciones del exterior. Tienen botones para regular volumen y pasar de canción de forma sencilla. ¿Y la batería? Ofrece hasta 20 horas de autonomía.

Sennheiser PXC 550-II

Los auriculares de diadema modelo PXC 550-II de Sennheiser son unos cascos para aquellas personas que no tomen en cuenta tanto la estética sino las funcionalidades que ofrece el producto que, en este caso, son amplias.

Destacan sobre el resto por los trucos táctiles con los que cuentan para controlar el sonido con las manos. Además, su batería se estira hasta las 30 horas de autonomía, de las mayores analizadas en este artículo. La cancelación de ruido de estos Sennheiser es excepcional, convirtiendo estos auriculares en la alternativa perfecta especialmente para viajeros que quieren sortear ruidos de transportes.

LG Tone Free

Finalizamos este artículo con la propuesta de LG que más nos ha gustado de los disponibles en el mercado: los Tone Free HBS-FN7W. Unos auriculares wireless In-ear con cancelación de ruido activa para sumergirte de lleno en su sonido de alta calidad y resolución Meridian. Estos cascos se pueden controlar mediante comandos de voz de Google para hacer consultas sin necesidad de tener el móvil a mano.

Incorporan un estuche de carga inalámbrico para llenar su energía. Con tan solo 5 minutos de carga es posible disfrutar de una hora completa de escucha. Por si fuera poco, utilizan la luz ultravioleta Uvnano para su limpieza.

La influencia de la tecnología en nuestra vida

Los equipos de telecomunicación, a través de los cuales se transmite la información, han ido evolucionando y formando parte importante de nuestra vida cotidiana, pasamos del telégrafo a WhatsApp y de la televisión en blanco y negro, que merecía su propio espacio, a celulares o tablets de alta resolución que pueden llevarse hasta al baño. Pero los aparatos tecnológicos no solamente aportan un valor práctico, sino estético y simbólico que nos llevan a elegir entre un sinfín de opciones: no sólo el más eficiente, sino el más lindo, el de mejor diseño o el que me otorga mayor estatus.

A lo largo de la historia, las revoluciones tecnológicas han cambiado la fuerza de trabajo: han creado nuevas formas y modelos de trabajo, han dejado obsoletas otras y han conducido a cambios sociales más amplios. Es probable que esta ola de cambios tenga profundas repercusiones. Por ejemplo, la Organización Internacional del Trabajo estima que el paso a una economía más ecológica podría crear 24 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo para 2030 mediante la adopción de prácticas sostenibles en el sector de la energía, el uso de vehículos eléctricos y el aumento de la eficiencia energética en los edificios actuales y futuros.

TECNOLOGÍA Y MENTE

La tecnología bien aplicada nos ayuda, por ejemplo: a organizarnos mejor, a aprender cosas nuevas, a llevar registro de nuestras metas y avances personales o a acortar distancias con amistades o familiares. Sin embargo, la otra cara de la moneda es que, al no ser conscientes, podemos bombardearnos de información dañina, estresante o buscar situaciones en las que estemos expuestos o en riesgo.

En las redes sociales, interactuamos e intercambiamos información con personas con quienes de alguna manera tenemos algo en común, filtramos las cosas que subimos o eliminamos de nuestros perfiles con base en la cantidad de likesshares o comments que recibimos. Esta “economía de la atención” depende enteramente de la reacción que nos provoca el interés de otros y sus respuestas en redes sociales. Estudios han encontrado que cada like genera producción de dopamina en el cerebro y la activación de sistemas vinculados a la recompensa, es por eso que las redes son tan adictivas. Una buena dosis de likes y de intercambios puede en efecto hacernos sentir muy bien y contribuir a nuestra autoestima, el problema viene cuando en el mundo exterior no hay nada que sustente mi autoestima y mis vínculos, por eso, el tema con las redes sociales, la tecnología y la mente, no tiene que ver con aislarnos y privarnos del intercambio, sino en aterrizar el cómo las usamos. En primer lugar, debemos tener presente que en las redes se tiende a apreciar los momentos de logro de las personas, los mayores likes vienen ante éxitos y situaciones excepcionales, así que eso es lo que la gente sube más, no sus instantes cotidianos, de duda, ansiedad o fracasos. Tener esto en mente es esencial, ya que los trastornos depresivos vinculados al uso de redes sociales tienen que ver con la comparación de nuestras vidas y momentos cotidianos con los de otros, sin considerar que se trata de cuestiones excepcionales.

TECNOLOGÍA Y FAMILIA

La comunicación, pero también ofrece nuevas formas de convivencia. En primer lugar, hay que enfocarnos en que las tecnologías son herramientas que nos ofrecen alternativas, así que hay que usarlas a nuestro favor y entender el papel que tienen en la vida de nuestros seres queridos. Como papás, es importante entender que los niños no “nacen con el chip integrado”, saber operar y manipular un gadget (que, valga decir, está diseñado justamente para operar de manera intuitiva) no significa que saben usarlo con responsabilidad y ética. Como papás, hay que ofrecer una guía para nuestros hijos y entender las redes que tienen a su alcance. También podemos comprender ciertos fenómenos y explicárselos a nuestros hijos, por ejemplo, la UNICEF señala que al interactuar por Internet los límites que existen en el mundo físico no quedan tan claros, así que tendemos a generalizar o exagerar los vínculos; hay que aclarar que no toda persona que tengamos en redes sociales es un amigo o es de confianza. Los adolescentes son una población particulamente vulnerable, ya que tienden a buscar vínculos intensos en los que predomina la idealización. Desde pequeños, debemos enseñarles a usar filtros de seguridad, a no compartir datos personales y a fortalecer su autoestima mediante la convivencia de calidad con ellos.

TECNOLOGÍA Y FUTURO

La tecnología del futuro tiene mucho que ver con las aplicaciones y tendencias de la tecnología en la actualidad. Estas nos permiten vislumbrar lo que está por venir en un futuro cercano sobre el que ya se está trabajando. Lo último en tecnología hoy es la base sobre la que llegará un nuevo avance mañana. La transformación que traerán consigo estos avances no será solo a nivel personal o laboral, sino que implicará a toda la sociedad. Y para ello hay que prepararse.

La tecnología tiene un rol muy importante en la vida de las personas, es por eso que a medida que los años pasan, nuevos productos y servicios nacen mientras los ya existentes buscan como evolucionar y mejorar. Las nuevas generaciones particularmente, están en busca de lo nuevo e innovador, esperando cambios constantes de los productos que más utilizan o la creación de productos nuevos

Tendencias de la inteligencia artificial en negocios para 2021

Las herramientas más elegidas serán aquellas estrategias que ayuden a las compañías a ser más flexibles y tener una mayor capacidad de resiliencia.

A poco tiempo de finalizar un año lleno de desafíos, los líderes empresariales ya evalúan estrategias y tácticas para incrementar eficiencia y ganar competitividad, entre ellas, la automatización de procesos de negocio. 

1. Hiperautomation:

En 2021 aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial, permitirá lograr automatizaciones más complejas, por ejemplo, automatizar procesos con fuentes de información heterogéneas. Esto provocará un gran impacto en la forma de trabajar, liberando tiempo para dedicarlo a tareas de valor.

Si se analiza la carga de trabajo que representan las tareas administrativas, en promedio, las empresas destinan un 53% de las actividades a coordinación y control, un 30% a resolución de problemas y colaboración, un 10% a innovación y estrategia y un 7% al desarrollo de personas. Adoptando inteligencia artificial se reduce al menos un 30% de la carga administrativa. Al suceder esto, el resto de las áreas crecerán de forma proporcional cambiando la estructura donde solo el 24% estaría destinado a lo administrativo, el 49% enfocado en resolución de problemas y colaboración, un 16% en estrategia e innovación y un 11% en desarrollo de personas y vínculos.

En un futuro cercano, será común ser asistido ‘24×7’ por IA conversacionales, a las cuales poder consultar. Al ser alimentada con años de información sobre la empresa, se puede asistir en el área que se necesite y ayudar a tomar mejores decisiones en Finanzas, Riesgos, Recursos Humanos, Ventas, entre otros.

2. Low-code / No-code:

Este tipo de tecnología permite a usuarios no técnicos desarrollar aplicaciones sencillas o utilizar herramientas como Inteligencia Artificial sin ser especialistas. En 2019, el 37% de los desarrolladores usaban o planeaban usar productos low-code, en 2020 esa cifra superará al 50%.

Respecto a los dispositivos y la adopción de esta tecnología, hay una tendencia de crecimiento por VUI (Voice User Interface), interfaces hechas 100% sobre voz, como por ejemplo Alexa, Siri y Google Assistant. En 2018, la adopción de dispositivos VUI era del 23% y se espera que crezca en un 55% de cara a 2022.

De la misma forma que hoy se consulta a Siri por el clima se podrá interactuar con las IA de la compañía para comandar y encomendar tareas de forma conversacional.

De aquí a unos 3 años, este tipo de programación, especialmente la basada en reglas de negocios podrá hacerse de forma conversacional.

3. Digital accessibility – Inclusión en los procesos a personas con características especiales.

La tecnología cumple un rol crucial en mejorar la calidad de trabajo de personas con capacidades especiales, público no menor ya que según un informe de la OMS y el Banco Mundial, integran el 15% de la población mundial. Tecnologías como el Speech to Text, sistemas que reconocen las palabras del habla humana y luego lo transcriben en un texto y la automatización de procesos permitirán involucrar a personas con hipoacusia, por ejemplo, en procesos tan simples como la interacción con los equipos de trabajo. A su vez, la técnica inversa, Text to Speech, permitirá a las personas no videntes involucrarse en procesos donde se manipulen textos. También existen tecnologías como el Eye Tracking, mover el mouse con la vista, que puede asistir a personas con movilidad reducida.

4. Players en la automatización:

Si bien la automatización se da en todas las industrias, para el año entrante observamos una fuerte tendencia en los sectores de e-commerce, banca y de seguros. La banca y seguros son industrias que cuentan con mucha información para aprovechar que amenazadas por las fintechs e insurtechs, ven en la automatización de procesos una forma de volverse más ágiles y competitivas. Esta tendencia no difiere de lo acontecido este año, donde en nuestra experiencia las empresas que más automatizaciones implementaron provienen en un 48% de la banca, un 21% son fintechs, un 18 % seguros, un 8 % consumo masivo y e-commerce, y un 5% el agro.

El continuo avance tecnológico obligará a las empresas a introducir herramientas clave para optimizar sus costos y ganar eficiencia, beneficios concretos que terminan reflejando una mejor experiencia de sus usuarios. Y una de ellas es la automatización de procesos de negocios, alma mater de toda transformación digital y que requiere de una aplicación precisa para que sea exitosa.

La automatización de procesos de negocios es imprescindible para que una empresa se destaque en un mercado cada vez más competitivo y saber distinguir el proceso puntual en que su implementación hace la diferencia, es casi tan importante como la automatización en sí.

‘Un amigo para Frank’, la humanidad del robot.

Ciencia ficción, fantasía, guion, actores, dirección, todo se junta para dar vida a una amable y entretenida película como tema elemento principal la inteligencia artificial y los beneficios a la humanidad.

En un futuro cercano Frank (Frank Langella) es un hombre de la tercera edad al que la vida ya no le supone ningún reto. Los días para Frank son largos, dejados, y aburridos. El malhumorado Frank recibe de vez en cuando la visita de su hijo Hunter (James Marsen), quien sólo dispone de algunas horas para estar con él, tiempo más que suficiente para reprocharle su dejadez personal, su desorden alimentario y su apatía por las tareas domésticas. Harto de esta situación, Hunter decide regalarle a su padre un Robot enfermero (Peter Sarsgaard, voz, y Rachel Ma, cuerpo), como asistente para que le ayude en las tareas del hogar y trate de mejorar su salud por medio de dietas y paseos.

Frank, que no le hace ninguna gracia que un robot controle su vida, evitará por todos los medios esta imposición de su hijo hasta que se da cuenta que su nuevo “amigo” robot puede resultar muy útil como cómplice para revivir su ya lejano y delictivo pasado como ladrón.

El robot hará lo que sea para que mejore Frank porque está programado para ello y punto, que es ciencia ficción pero no fantasía, provocando algunos momentos de humor. Robot ejecutará todas sus tareas para que Frank cumpla con las directrices entre las que se encuentra una que un viejo bribón ex ladrón de guante blanco sabrá sacar partido: Siempre y cuando no sea incompatible con su programación, Robot deberá hacer que las actividades de Frank sean lo más amenas posibles… y es ahí donde Frank encuentra utilidad a un electrodoméstico de última generación.

El filme está ambientado en un futuro no muy lejano , pues la  La Inteligencia artificial es una de las tecnologías más prometedoras con ventajas sorprendentes:

Algunas de sus ventajas reflejadas

Automatiza los procesos
La Inteligencia artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas, rutinarias y de optimización de procesos de una manera automática y sin intervención humana.

Potencia las tareas creativas
La IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y permite que estas puedan destinar más tiempo a desarrollar funciones creativas.

Aporta precisión
La aplicación de la IA  es capaz de aportar una precisión mayor que el ser humano, por ejemplo en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a tomar decisiones que antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada.

Reduce el error humano
La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar mediante sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son indetectables por el ojo humano.

Control y optimización de procesos productivos y líneas de producción
A través de la IA se consiguen procesos más eficientes, libres de errores, obteniendo mayor control sobre las líneas de producción en la empresa.

Aumento de la productividad y calidad en la producción
La IA no sólo incrementa la productividad a nivel de maquinaria, sino que también hace que incremente la productividad de los trabajadores y la calidad del trabajo que realizan. El poder gozar de mayor información, les permite tener una visión más focalizada de su trabajo y tomar mejores decisiones.

Como podemos ver la inteligencia artificial tiene benefecios extremadamente buenos y muy importantes para la humanidad.

Imaginemos tener un robot el cual cumpla nuestras tareas y podamos enseñarle nuevas cosas a nuestro beneficio, Frank encontró un amigo que hizo su vida adulta una buena aventura.

Beneficios de la robótica aplicada a la medicina.

Que es la Robótica

La robótica es un término que ya no es ajeno a nuestro vocabulario cotidiano; al contrario, se ha vuelto tan común que cada vez atrae a mucho más jóvenes. Ha sido tan relevante la robótica en la sociedad, que ya hasta los niños de preescolar la conocen y empiezan a trabajar en relación a la manipulación de robots.

La robótica como la conocemos hoy en día, tiene sus orígenes hace miles de años. Sin embargo, hechos registrados a través de la historia, nos indican que en la antigüedad los robots eran conocidos con el nombre de autómatas, y la robótica no era reconocida como ciencia, es más, la palabra robot surgió mucho tiempo después del origen de los autómatas.

Robótica y medicina

En los últimos años la robótica aplicada a la medicina ha tenido un gran avance y son varias las especialidades médicas, especialmente las quirúrgicas, las que se han visto beneficiadas del empleo de robots cada vez más precisos y con mayores posibilidades para el diagnóstico y el tratamiento de varias enfermedades, así como asistencia en rehabilitación de pacientes y suplencia de funciones.

Las intervenciones quirúrgicas asistidas por robots, esencialmente por el sistema Da Vinci®, presentan una serie de ventajas tanto para el paciente como para el equipo médico que dirige la intervención quirúrgica:
• Aumento de la precisión al evitar el temblor humano.
• Recuperación más pronta del paciente al ser un procedimiento menos invasivo.
• Acceso más sencillo a zonas anatómicas complejas o delicadas.
• Menor daño en los tejidos circundantes de la zona intervenida.
• Mayor ergonomía para el cirujano.

El uso de asistencia robótica en las intervenciones permite que el cirujano integre diferentes imágenes radiológicas con el plano quirúrgico que visualiza para una aproximación más precisa y con una mayor seguridad para el paciente.

Asimismo, la asistencia robótica quirúrgica permite unas cirugías mínimamente invasivas aprovechando el ombligo o las cavidades naturales (ano, boca, vagina) para acceder a la zona de intervención, con lo cual disminuye el riesgo de sangrado y las complicaciones del posoperatorio. Este tipo de robots también son útiles para generar simulaciones de pacientes para que los médicos puedan entrenase antes de su empleo en pacientes reales.

La cirugía con asistencia robótica es ideal para intervenciones complejas y de acceso dificultoso. Su uso ha logrado grandes avances en cirugías como la del cáncer de esófago, de estómago y de recto, en la cirugía bariátrica de pacientes obesos, y en la cirugía de hígado, vías biliares, páncreas y glándulas endocrinas.

Se ha utilizado también con éxito en intervenciones ginecológicas del suelo pélvico, así como en urología, cosechando magníficos resultados en las intervenciones de cáncer prostático, vesical y renal.

En el mundo existen hoy en día más de 3.000 unidades del robot de asistencia quirúrgica:

Robots asistenciales

Otras de las aplicaciones de la robótica en el campo de la medicina son los robots asistentes. Estos robots dan apoyo a personas enfermas, discapacitadas o de edad avanzada y les permiten disponer de un cuidado y una supervisión de manera continua.

Pese a estar en un estado muy poco desarrollado por el momento, estos robots podrían cubrir funciones como limpieza, administración programada de medicamentos, toma de constantes como la temperatura, la tensión arterial, la frecuencia cardíaca o la saturación de oxígeno, alimentación o asistencia a la movilización.

Prótesis inteligentes

El desarrollo de la robótica ha permitido la creación de prótesis inteligentes, es decir, elementos artificiales dotados de un cierto grado de autonomía que permiten suplir funciones de manera parcial o total de miembros amputado o bien que tienen una función limitada o deficitaria, como tras un accidente o tras algún tipo de lesión vascular o neurológica.

Dichas prótesis utilizan las señales que el cerebro envía a la musculatura a través de los nervios, señal que es captada por la prótesis para poder suplir los movimientos deficitarios. Estas prótesis permiten por el momento movimientos simples, no de alta complejidad como puede ser la escritura. Se han empleado prótesis también en el campo de la oftalmología, donde se ha implantado ojos biónicos que conectados con el cerebro ha permitido recuperar la visión en algunos pacientes.

Rehabilitación

Los robots en medicina también se emplean en procesos de rehabilitación. En un principio, se destinaron sobre todo a ayudar a personas con discapacidades motoras. Con el tiempo, estos sistemas se ha ido haciendo más efectivos y cuenta con mayor rango de actuación, por ejemplo, para la rehabilitación de personas que han sufrido pérdidas sensitivas a causa de una accidente o una enfermedad.

Conclusión

El futuro de la robótica en Medicina es indiscutible. El próximo reto, consiste en la reproducción e implante de órganos y tejidos en seres humanos. Estructuras creadas artificialmente o de forma biológica que permitan sustituir un hígado en mal estado, un corazón insuficiente, unos riñones que no funcionen, etc.

Todo ello a través de la cooperación entre los médicos, ingenieros, biólogos, químicos y toda clase de disciplinas científicas que puedan trabajar unidas. Su fin: crear algo único y especial que permita ayudar a un persona a recuperar su estado de salud.

El médico del futuro, el cirujano del futuro, deberá aprender a convivir con este tipo de tecnologías, deberá conocerlas y deberá aprender a manejarlas. De ello dependerá el futuro de la medicina y, por supuesto, el futuro de sus pacientes.

Humanización de la tecnología

Qué es Humanización:

Humanización es la acción y efecto de humanizar. Es decir, humanización es el proceso mediante el cual algo es dotado de cualidades humanas. El objeto de humanización puede ser una cosa, un animal, una persona, un conjunto de personas o una institución.

Tecnologia Humanizada – Inteligencia Artificial

Porque para generar y diseñar este nuevo abanico de relaciones entre la tecnología y las personas, la tecnología debe evolucionar con su usuario, tal y como lo hacemos los humanos a lo largo de nuestra vida. Una persona nunca da una misma respuesta a la misma pregunta.  Por eso, gracias al uso de la inteligencia artificial, las máquinas y sistemas son capaces de aprender de la experiencia de cada individuo para mejorar la respuesta en el futuro.

Vida actual

Tenemos la oportunidad de automatizar, optimizar, facilitar y alivianar nuestros quehaceres diarios a través de algoritmos elaborados, fórmulas de ingeniería, lenguajes de programación y recursos que bien podría decirse, están a la mano. 

La Tecnología humanizada es la tecnología que responde y se adapta a cómo los humanos aprenden, piensan y crean, y lo que los humanos necesitan para prosperar en una sociedad digital.

Con la revolución tecnológica de Internet y las redes sociales, hemos fomentado las posibilidades intimistas del yo y el individualismo, pero también hemos desarrollado tecnologías como la Realidad Virtual o la Realidad Mixta que nos van a permitir crear redes de comunicación extendidas, más perfectas, compasivas y empáticas entre las personas.

Sexbots, niñeras, conferencistas, operadores de maquinaria y hasta profesores, los robots se han convertido en más que una herramienta para cargar peso, transportar elementos de un lugar a otro y recoger la basura. 

Tecnología humanizada es revertir la crisis de atención digital y realinear la tecnología con los mejores intereses de la humanidad.

The Center for Humane Technology ha subrayado la amenaza digital de nuestro tiempo: “Nuestra sociedad está siendo secuestrada por la tecnología. Lo que comenzó como una carrera para monetizar nuestra atención ahora está erosionando los pilares de nuestra sociedad: la salud mental, la democracia, las relaciones sociales y nuestros hijos”.

La revolución tecnológica nos puede dar la oportunidad de reinventarnos como sociedad pero no debemos perdernos en el proceso.

Es cierto, la robótica, la inteligencia artificial y la tecnología en general han llevado nuestra comodidad y la esperanza de vida más allá de los límites conocidos alguna vez por el hombre: cura de enfermedades, procedimientos más óptimos para nuestra salud y ahorro de esfuerzo para tareas pesadas, sin embargo, más allá de lo que trasciende nuestra calidad de vida, ¿estamos abusando de las herramientas robóticas para hacer ilimitada a la tecnología, y limitadas nuestras capacidades y funciones como seres humanos? Un tema implícito que se anida entre nuestro miedo y nuestra comodidad.

Inteligencia Artificial: Ayuda A Predecir La Evolución De Los Pacientes Con COVID-19

Un algoritmo de predicción basado en inteligencia artificial, que utiliza aprendizaje automático y procesamiento de big data, puede predecir el desarrollo de muchos pacientes afectados por COVID-19 en tiempo real. Se trata de un nuevo método a disposición de los hospitales públicos gestionados por Quirónsalud.

El sistema de pronóstico se diseñó en mayo y se puso en marcha en el mencionado centro en septiembre. El responsable de big data de la red sanitaria explicó que la red sanitaria puede predecir aquellas hospitalizaciones que cumplan determinadas condiciones en función de la mortalidad y el deterioro de la enfermedad (el riesgo de ser ingresado en una unidad de cuidados intensivos (UCI) en las próximas horas) Criterios para el desarrollo de enfermedades en pacientes con COVID.

Para poner en práctica el algoritmo se estudiaron 352 variables y más de 15.000 pacientes. En los datos recopilados, se han evaluado los datos demográficos del paciente (como edad o sexo), historial médico personal (como hipertensión arterial o enfermedad cardiovascular, problemas pulmonares, cancerosos o renales). El estudio también consideró si el paciente había recibido medicamentos antes y en el momento del ingreso, así como otras variables, como si estaba ventilado mecánicamente o si fue aceptado en la UCI.

Una herramienta eficiente

En cuanto a la gestión asistencial, el algoritmo ayuda a optimizar la eficiencia fomentando la agilidad de actuar sobre los pacientes; la capacidad de predecir la demanda de determinados recursos con varios días de antelación, lo que nos permite predecir la demanda en cada momento.

El Departamento de Medicina y Respiración de la Fundación Jiménez Díaz indica que la herramienta puede verificar estos patrones a través de datos clínicos, mejorar la calidad y seguridad del proceso, y brindar a los profesionales médicos información más útil a la hora de tomar decisiones.

En este sentido, agregaron que los beneficios del sistema en relación con los beneficios del paciente son igualmente obvios. Esto se debe a que al mejorar la experiencia del hospital y la calidad y seguridad de la atención, existen factores que indican un desarrollo continuo desde el inicio.

Las variables clave se dividen en cuatro niveles

De las 20 variables identificadas como relevantes, los miembros del proyecto utilizaron árboles de decisión con hasta cuatro niveles de complejidad para hacer ajustes de modo que tuvieran una visión global clara de cómo cada variable afectaría la clasificación. En concreto, sobre un conjunto de 20 variables se aplica un algoritmo para calcular la probabilidad de un evento, que tiene información a priori sobre el evento, proporcionando así un conjunto de reglas de umbral que pueden predecir mejor la gravedad futura del paciente.

Posteriormente, una vez determinadas las variables relevantes, se entrenaron los dos modelos para determinar la probabilidad de que los pacientes hospitalizados requieran ingreso en UCI o fallezcan. Finalmente, la información del paciente y sus indicadores de análisis se transmiten a través de estos modelos para obtener los valores estimados correspondientes. De esta forma, los resultados se cargan en la base de datos en tiempo real y se integran en el historial médico del paciente para generar las correspondientes alertas predictivas para agilizar y facilitar la toma de decisiones.

Algoritmos de mejora y desarrollo permanente

Actualmente, todos estos departamentos se están beneficiando del proyecto, pero también brindan retroalimentación y mejoran continuamente a través del análisis de los resultados de los pacientes. De esta forma, el proyecto permite ampliar la muestra, ajustar los parámetros, incluir nuevas variables y optimizarlas, y enriquecer y perfeccionar permanentemente el algoritmo. Por lo tanto, luego de entrenar el modelo y ajustarlo a los datos disponibles, se reevaluó la importancia de cada variable. En ambos modelos predictivos, variables como la edad, el IMC o la fracción de oxígeno inspirado (FiO2) tienen pesos relevantes. Y, en el corto plazo, se espera agregar otras herramientas que ayudarán a mejorar la precisión de los resultados.