Los mejores auriculares auricular Bluetooth del futuro

Si hay algo que molesta e interfiere en la calidad del sonido es el ruido exterior. Por eso, cada vez son más las personas que apuestan por la cancelación activa de ruido como funcionalidad estrella en los auriculares bluetooth: una tecnología que ayuda a disminuir la distorsión del audio haciendo que se experimenten todos los detalles sin límites.

Gracias a la cancelación de ruido nos encontraremos llevando los auriculares bluetooth como en una “burbuja”, aislados, gracias a unos pequeños micrófonos que incorporan los cascos y que capturan y neutralizan el sonido del exterior. Si quieres disfrutar de la música como nunca antes y decir adiós a las interrupciones, atento a nuestra selección de los mejores auriculares bluetooth con cancelación activa de ruido.

Sony WFSP800N

Estos auriculares wireless de Sony son la alternativa ideal para aquellos que acostumbran a realizar deporte, ya sea en gimnasio o al aire libre. Su conectividad inalámbrica es estable por lo que se escucharán perfectamente allá donde estemos y su cancelación de ruido digital permite escuchar el audio sin distracciones.

La batería de este modelo inalámbrico, con carga rápida, dura hasta 18 horas. Su diseño anatómico se adapta muy bien a la mayoría de orejas para la mayor comodidad de uso. Se limpian de manera sencilla y cuentan con protección IP55, incluso a prueba de agua, para llevarlos en exteriores bajo cualquier condición meteorológica sin problema. Disfruta de los mejores bajos con su tecnología Extra Bass para un sonido profundo y rotundo.

Auriculares Bluetooth Aukey

Los de Aukey son unos auriculares bluetooth inalámbricos con un precio asequible para las personas que no quieran asumir una inversión elevada. A pesar de lo económicos que son, cuentan con una tecnología de cancelación de ruido activa avanzada para cancelar un máximo de 28 decibelios de ruido ambiental con el fin de que te concentres solo en tu música. Aumentan la duración de la batería con respecto a los Sony, ofreciendo hasta 35 horas y carga rápida con USB tipo C.

El emparejamiento es sencillo de realizar en un único paso y son resistentes al agua con protección IPX5. Además, cada uno de los auriculares cuenta con dos micrófonos para captar de manera óptima la voz y mejorar la supresión del ruido ambiental exterior. Con ellos te podrás olvidar de las interferencias.

Bose QuietComfort 35 II

No queríamos dejar de incluir en este top 5 auriculares bluetooth con cancelación de ruido algún modelo con diadema. Los Bose QuietComfort 35 II nos han conquistado por su gran calidad y precio competitivo. Se trata de unos cascos muy confortables que logran que no sintamos molestia de llevarlos incluso pasadas las horas.

En cuanto a lo que más nos interesa, la cancelación de ruido, se comporta muy bien y ofrece hasta 3 niveles de ajuste para graduar la intensidad hasta percibir las mínimas distracciones del exterior. Tienen botones para regular volumen y pasar de canción de forma sencilla. ¿Y la batería? Ofrece hasta 20 horas de autonomía.

Sennheiser PXC 550-II

Los auriculares de diadema modelo PXC 550-II de Sennheiser son unos cascos para aquellas personas que no tomen en cuenta tanto la estética sino las funcionalidades que ofrece el producto que, en este caso, son amplias.

Destacan sobre el resto por los trucos táctiles con los que cuentan para controlar el sonido con las manos. Además, su batería se estira hasta las 30 horas de autonomía, de las mayores analizadas en este artículo. La cancelación de ruido de estos Sennheiser es excepcional, convirtiendo estos auriculares en la alternativa perfecta especialmente para viajeros que quieren sortear ruidos de transportes.

LG Tone Free

Finalizamos este artículo con la propuesta de LG que más nos ha gustado de los disponibles en el mercado: los Tone Free HBS-FN7W. Unos auriculares wireless In-ear con cancelación de ruido activa para sumergirte de lleno en su sonido de alta calidad y resolución Meridian. Estos cascos se pueden controlar mediante comandos de voz de Google para hacer consultas sin necesidad de tener el móvil a mano.

Incorporan un estuche de carga inalámbrico para llenar su energía. Con tan solo 5 minutos de carga es posible disfrutar de una hora completa de escucha. Por si fuera poco, utilizan la luz ultravioleta Uvnano para su limpieza.

La influencia de la tecnología en nuestra vida

Los equipos de telecomunicación, a través de los cuales se transmite la información, han ido evolucionando y formando parte importante de nuestra vida cotidiana, pasamos del telégrafo a WhatsApp y de la televisión en blanco y negro, que merecía su propio espacio, a celulares o tablets de alta resolución que pueden llevarse hasta al baño. Pero los aparatos tecnológicos no solamente aportan un valor práctico, sino estético y simbólico que nos llevan a elegir entre un sinfín de opciones: no sólo el más eficiente, sino el más lindo, el de mejor diseño o el que me otorga mayor estatus.

A lo largo de la historia, las revoluciones tecnológicas han cambiado la fuerza de trabajo: han creado nuevas formas y modelos de trabajo, han dejado obsoletas otras y han conducido a cambios sociales más amplios. Es probable que esta ola de cambios tenga profundas repercusiones. Por ejemplo, la Organización Internacional del Trabajo estima que el paso a una economía más ecológica podría crear 24 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo para 2030 mediante la adopción de prácticas sostenibles en el sector de la energía, el uso de vehículos eléctricos y el aumento de la eficiencia energética en los edificios actuales y futuros.

TECNOLOGÍA Y MENTE

La tecnología bien aplicada nos ayuda, por ejemplo: a organizarnos mejor, a aprender cosas nuevas, a llevar registro de nuestras metas y avances personales o a acortar distancias con amistades o familiares. Sin embargo, la otra cara de la moneda es que, al no ser conscientes, podemos bombardearnos de información dañina, estresante o buscar situaciones en las que estemos expuestos o en riesgo.

En las redes sociales, interactuamos e intercambiamos información con personas con quienes de alguna manera tenemos algo en común, filtramos las cosas que subimos o eliminamos de nuestros perfiles con base en la cantidad de likes, shares o comments que recibimos. Esta “economía de la atención” depende enteramente de la reacción que nos provoca el interés de otros y sus respuestas en redes sociales. Estudios han encontrado que cada like genera producción de dopamina en el cerebro y la activación de sistemas vinculados a la recompensa, es por eso que las redes son tan adictivas. Una buena dosis de likes y de intercambios puede en efecto hacernos sentir muy bien y contribuir a nuestra autoestima, el problema viene cuando en el mundo exterior no hay nada que sustente mi autoestima y mis vínculos, por eso, el tema con las redes sociales, la tecnología y la mente, no tiene que ver con aislarnos y privarnos del intercambio, sino en aterrizar el cómo las usamos. En primer lugar, debemos tener presente que en las redes se tiende a apreciar los momentos de logro de las personas, los mayores likes vienen ante éxitos y situaciones excepcionales, así que eso es lo que la gente sube más, no sus instantes cotidianos, de duda, ansiedad o fracasos. Tener esto en mente es esencial, ya que los trastornos depresivos vinculados al uso de redes sociales tienen que ver con la comparación de nuestras vidas y momentos cotidianos con los de otros, sin considerar que se trata de cuestiones excepcionales.

TECNOLOGÍA Y FAMILIA

La comunicación, pero también ofrece nuevas formas de convivencia. En primer lugar, hay que enfocarnos en que las tecnologías son herramientas que nos ofrecen alternativas, así que hay que usarlas a nuestro favor y entender el papel que tienen en la vida de nuestros seres queridos. Como papás, es importante entender que los niños no “nacen con el chip integrado”, saber operar y manipular un gadget (que, valga decir, está diseñado justamente para operar de manera intuitiva) no significa que saben usarlo con responsabilidad y ética. Como papás, hay que ofrecer una guía para nuestros hijos y entender las redes que tienen a su alcance. También podemos comprender ciertos fenómenos y explicárselos a nuestros hijos, por ejemplo, la UNICEF señala que al interactuar por Internet los límites que existen en el mundo físico no quedan tan claros, así que tendemos a generalizar o exagerar los vínculos; hay que aclarar que no toda persona que tengamos en redes sociales es un amigo o es de confianza. Los adolescentes son una población particulamente vulnerable, ya que tienden a buscar vínculos intensos en los que predomina la idealización. Desde pequeños, debemos enseñarles a usar filtros de seguridad, a no compartir datos personales y a fortalecer su autoestima mediante la convivencia de calidad con ellos.

TECNOLOGÍA Y FUTURO

La tecnología del futuro tiene mucho que ver con las aplicaciones y tendencias de la tecnología en la actualidad. Estas nos permiten vislumbrar lo que está por venir en un futuro cercano sobre el que ya se está trabajando. Lo último en tecnología hoy es la base sobre la que llegará un nuevo avance mañana. La transformación que traerán consigo estos avances no será solo a nivel personal o laboral, sino que implicará a toda la sociedad. Y para ello hay que prepararse.

La tecnología tiene un rol muy importante en la vida de las personas, es por eso que a medida que los años pasan, nuevos productos y servicios nacen mientras los ya existentes buscan como evolucionar y mejorar. Las nuevas generaciones particularmente, están en busca de lo nuevo e innovador, esperando cambios constantes de los productos que más utilizan o la creación de productos nuevos

Tendencias de la inteligencia artificial en negocios para 2021

Las herramientas más elegidas serán aquellas estrategias que ayuden a las compañías a ser más flexibles y tener una mayor capacidad de resiliencia.

A poco tiempo de finalizar un año lleno de desafíos, los líderes empresariales ya evalúan estrategias y tácticas para incrementar eficiencia y ganar competitividad, entre ellas, la automatización de procesos de negocio. 

1. Hiperautomation:

En 2021 aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial, permitirá lograr automatizaciones más complejas, por ejemplo, automatizar procesos con fuentes de información heterogéneas. Esto provocará un gran impacto en la forma de trabajar, liberando tiempo para dedicarlo a tareas de valor.

Si se analiza la carga de trabajo que representan las tareas administrativas, en promedio, las empresas destinan un 53% de las actividades a coordinación y control, un 30% a resolución de problemas y colaboración, un 10% a innovación y estrategia y un 7% al desarrollo de personas. Adoptando inteligencia artificial se reduce al menos un 30% de la carga administrativa. Al suceder esto, el resto de las áreas crecerán de forma proporcional cambiando la estructura donde solo el 24% estaría destinado a lo administrativo, el 49% enfocado en resolución de problemas y colaboración, un 16% en estrategia e innovación y un 11% en desarrollo de personas y vínculos.

En un futuro cercano, será común ser asistido ‘24×7’ por IA conversacionales, a las cuales poder consultar. Al ser alimentada con años de información sobre la empresa, se puede asistir en el área que se necesite y ayudar a tomar mejores decisiones en Finanzas, Riesgos, Recursos Humanos, Ventas, entre otros.

2. Low-code / No-code:

Este tipo de tecnología permite a usuarios no técnicos desarrollar aplicaciones sencillas o utilizar herramientas como Inteligencia Artificial sin ser especialistas. En 2019, el 37% de los desarrolladores usaban o planeaban usar productos low-code, en 2020 esa cifra superará al 50%.

Respecto a los dispositivos y la adopción de esta tecnología, hay una tendencia de crecimiento por VUI (Voice User Interface), interfaces hechas 100% sobre voz, como por ejemplo Alexa, Siri y Google Assistant. En 2018, la adopción de dispositivos VUI era del 23% y se espera que crezca en un 55% de cara a 2022.

De la misma forma que hoy se consulta a Siri por el clima se podrá interactuar con las IA de la compañía para comandar y encomendar tareas de forma conversacional.

De aquí a unos 3 años, este tipo de programación, especialmente la basada en reglas de negocios podrá hacerse de forma conversacional.

3. Digital accessibility – Inclusión en los procesos a personas con características especiales.

La tecnología cumple un rol crucial en mejorar la calidad de trabajo de personas con capacidades especiales, público no menor ya que según un informe de la OMS y el Banco Mundial, integran el 15% de la población mundial. Tecnologías como el Speech to Text, sistemas que reconocen las palabras del habla humana y luego lo transcriben en un texto y la automatización de procesos permitirán involucrar a personas con hipoacusia, por ejemplo, en procesos tan simples como la interacción con los equipos de trabajo. A su vez, la técnica inversa, Text to Speech, permitirá a las personas no videntes involucrarse en procesos donde se manipulen textos. También existen tecnologías como el Eye Tracking, mover el mouse con la vista, que puede asistir a personas con movilidad reducida.

4. Players en la automatización:

Si bien la automatización se da en todas las industrias, para el año entrante observamos una fuerte tendencia en los sectores de e-commerce, banca y de seguros. La banca y seguros son industrias que cuentan con mucha información para aprovechar que amenazadas por las fintechs e insurtechs, ven en la automatización de procesos una forma de volverse más ágiles y competitivas. Esta tendencia no difiere de lo acontecido este año, donde en nuestra experiencia las empresas que más automatizaciones implementaron provienen en un 48% de la banca, un 21% son fintechs, un 18 % seguros, un 8 % consumo masivo y e-commerce, y un 5% el agro.

El continuo avance tecnológico obligará a las empresas a introducir herramientas clave para optimizar sus costos y ganar eficiencia, beneficios concretos que terminan reflejando una mejor experiencia de sus usuarios. Y una de ellas es la automatización de procesos de negocios, alma mater de toda transformación digital y que requiere de una aplicación precisa para que sea exitosa.

La automatización de procesos de negocios es imprescindible para que una empresa se destaque en un mercado cada vez más competitivo y saber distinguir el proceso puntual en que su implementación hace la diferencia, es casi tan importante como la automatización en sí.

‘Un amigo para Frank’, la humanidad del robot.

Ciencia ficción, fantasía, guion, actores, dirección, todo se junta para dar vida a una amable y entretenida película como tema elemento principal la inteligencia artificial y los beneficios a la humanidad.

En un futuro cercano Frank (Frank Langella) es un hombre de la tercera edad al que la vida ya no le supone ningún reto. Los días para Frank son largos, dejados, y aburridos. El malhumorado Frank recibe de vez en cuando la visita de su hijo Hunter (James Marsen), quien sólo dispone de algunas horas para estar con él, tiempo más que suficiente para reprocharle su dejadez personal, su desorden alimentario y su apatía por las tareas domésticas. Harto de esta situación, Hunter decide regalarle a su padre un Robot enfermero (Peter Sarsgaard, voz, y Rachel Ma, cuerpo), como asistente para que le ayude en las tareas del hogar y trate de mejorar su salud por medio de dietas y paseos.

Frank, que no le hace ninguna gracia que un robot controle su vida, evitará por todos los medios esta imposición de su hijo hasta que se da cuenta que su nuevo “amigo” robot puede resultar muy útil como cómplice para revivir su ya lejano y delictivo pasado como ladrón.

El robot hará lo que sea para que mejore Frank porque está programado para ello y punto, que es ciencia ficción pero no fantasía, provocando algunos momentos de humor. Robot ejecutará todas sus tareas para que Frank cumpla con las directrices entre las que se encuentra una que un viejo bribón ex ladrón de guante blanco sabrá sacar partido: Siempre y cuando no sea incompatible con su programación, Robot deberá hacer que las actividades de Frank sean lo más amenas posibles… y es ahí donde Frank encuentra utilidad a un electrodoméstico de última generación.

El filme está ambientado en un futuro no muy lejano , pues la  La Inteligencia artificial es una de las tecnologías más prometedoras con ventajas sorprendentes:

Algunas de sus ventajas reflejadas

Automatiza los procesos
La Inteligencia artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas, rutinarias y de optimización de procesos de una manera automática y sin intervención humana.

Potencia las tareas creativas
La IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y permite que estas puedan destinar más tiempo a desarrollar funciones creativas.

Aporta precisión
La aplicación de la IA  es capaz de aportar una precisión mayor que el ser humano, por ejemplo en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a tomar decisiones que antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada.

Reduce el error humano
La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar mediante sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son indetectables por el ojo humano.

Control y optimización de procesos productivos y líneas de producción
A través de la IA se consiguen procesos más eficientes, libres de errores, obteniendo mayor control sobre las líneas de producción en la empresa.

Aumento de la productividad y calidad en la producción
La IA no sólo incrementa la productividad a nivel de maquinaria, sino que también hace que incremente la productividad de los trabajadores y la calidad del trabajo que realizan. El poder gozar de mayor información, les permite tener una visión más focalizada de su trabajo y tomar mejores decisiones.

Como podemos ver la inteligencia artificial tiene benefecios extremadamente buenos y muy importantes para la humanidad.

Imaginemos tener un robot el cual cumpla nuestras tareas y podamos enseñarle nuevas cosas a nuestro beneficio, Frank encontró un amigo que hizo su vida adulta una buena aventura.

Beneficios de la robótica aplicada a la medicina.

Que es la Robótica

La robótica es un término que ya no es ajeno a nuestro vocabulario cotidiano; al contrario, se ha vuelto tan común que cada vez atrae a mucho más jóvenes. Ha sido tan relevante la robótica en la sociedad, que ya hasta los niños de preescolar la conocen y empiezan a trabajar en relación a la manipulación de robots.

La robótica como la conocemos hoy en día, tiene sus orígenes hace miles de años. Sin embargo, hechos registrados a través de la historia, nos indican que en la antigüedad los robots eran conocidos con el nombre de autómatas, y la robótica no era reconocida como ciencia, es más, la palabra robot surgió mucho tiempo después del origen de los autómatas.

Robótica y medicina

En los últimos años la robótica aplicada a la medicina ha tenido un gran avance y son varias las especialidades médicas, especialmente las quirúrgicas, las que se han visto beneficiadas del empleo de robots cada vez más precisos y con mayores posibilidades para el diagnóstico y el tratamiento de varias enfermedades, así como asistencia en rehabilitación de pacientes y suplencia de funciones.

Las intervenciones quirúrgicas asistidas por robots, esencialmente por el sistema Da Vinci®, presentan una serie de ventajas tanto para el paciente como para el equipo médico que dirige la intervención quirúrgica:
• Aumento de la precisión al evitar el temblor humano.
• Recuperación más pronta del paciente al ser un procedimiento menos invasivo.
• Acceso más sencillo a zonas anatómicas complejas o delicadas.
• Menor daño en los tejidos circundantes de la zona intervenida.
• Mayor ergonomía para el cirujano.

El uso de asistencia robótica en las intervenciones permite que el cirujano integre diferentes imágenes radiológicas con el plano quirúrgico que visualiza para una aproximación más precisa y con una mayor seguridad para el paciente.

Asimismo, la asistencia robótica quirúrgica permite unas cirugías mínimamente invasivas aprovechando el ombligo o las cavidades naturales (ano, boca, vagina) para acceder a la zona de intervención, con lo cual disminuye el riesgo de sangrado y las complicaciones del posoperatorio. Este tipo de robots también son útiles para generar simulaciones de pacientes para que los médicos puedan entrenase antes de su empleo en pacientes reales.

La cirugía con asistencia robótica es ideal para intervenciones complejas y de acceso dificultoso. Su uso ha logrado grandes avances en cirugías como la del cáncer de esófago, de estómago y de recto, en la cirugía bariátrica de pacientes obesos, y en la cirugía de hígado, vías biliares, páncreas y glándulas endocrinas.

Se ha utilizado también con éxito en intervenciones ginecológicas del suelo pélvico, así como en urología, cosechando magníficos resultados en las intervenciones de cáncer prostático, vesical y renal.

En el mundo existen hoy en día más de 3.000 unidades del robot de asistencia quirúrgica:

Robots asistenciales

Otras de las aplicaciones de la robótica en el campo de la medicina son los robots asistentes. Estos robots dan apoyo a personas enfermas, discapacitadas o de edad avanzada y les permiten disponer de un cuidado y una supervisión de manera continua.

Pese a estar en un estado muy poco desarrollado por el momento, estos robots podrían cubrir funciones como limpieza, administración programada de medicamentos, toma de constantes como la temperatura, la tensión arterial, la frecuencia cardíaca o la saturación de oxígeno, alimentación o asistencia a la movilización.

Prótesis inteligentes

El desarrollo de la robótica ha permitido la creación de prótesis inteligentes, es decir, elementos artificiales dotados de un cierto grado de autonomía que permiten suplir funciones de manera parcial o total de miembros amputado o bien que tienen una función limitada o deficitaria, como tras un accidente o tras algún tipo de lesión vascular o neurológica.

Dichas prótesis utilizan las señales que el cerebro envía a la musculatura a través de los nervios, señal que es captada por la prótesis para poder suplir los movimientos deficitarios. Estas prótesis permiten por el momento movimientos simples, no de alta complejidad como puede ser la escritura. Se han empleado prótesis también en el campo de la oftalmología, donde se ha implantado ojos biónicos que conectados con el cerebro ha permitido recuperar la visión en algunos pacientes.

Rehabilitación

Los robots en medicina también se emplean en procesos de rehabilitación. En un principio, se destinaron sobre todo a ayudar a personas con discapacidades motoras. Con el tiempo, estos sistemas se ha ido haciendo más efectivos y cuenta con mayor rango de actuación, por ejemplo, para la rehabilitación de personas que han sufrido pérdidas sensitivas a causa de una accidente o una enfermedad.

Conclusión

El futuro de la robótica en Medicina es indiscutible. El próximo reto, consiste en la reproducción e implante de órganos y tejidos en seres humanos. Estructuras creadas artificialmente o de forma biológica que permitan sustituir un hígado en mal estado, un corazón insuficiente, unos riñones que no funcionen, etc.

Todo ello a través de la cooperación entre los médicos, ingenieros, biólogos, químicos y toda clase de disciplinas científicas que puedan trabajar unidas. Su fin: crear algo único y especial que permita ayudar a un persona a recuperar su estado de salud.

El médico del futuro, el cirujano del futuro, deberá aprender a convivir con este tipo de tecnologías, deberá conocerlas y deberá aprender a manejarlas. De ello dependerá el futuro de la medicina y, por supuesto, el futuro de sus pacientes.

Humanización de la tecnología

Qué es Humanización:

Humanización es la acción y efecto de humanizar. Es decir, humanización es el proceso mediante el cual algo es dotado de cualidades humanas. El objeto de humanización puede ser una cosa, un animal, una persona, un conjunto de personas o una institución.

Tecnologia Humanizada – Inteligencia Artificial

Porque para generar y diseñar este nuevo abanico de relaciones entre la tecnología y las personas, la tecnología debe evolucionar con su usuario, tal y como lo hacemos los humanos a lo largo de nuestra vida. Una persona nunca da una misma respuesta a la misma pregunta.  Por eso, gracias al uso de la inteligencia artificial, las máquinas y sistemas son capaces de aprender de la experiencia de cada individuo para mejorar la respuesta en el futuro.

Vida actual

Tenemos la oportunidad de automatizar, optimizar, facilitar y alivianar nuestros quehaceres diarios a través de algoritmos elaborados, fórmulas de ingeniería, lenguajes de programación y recursos que bien podría decirse, están a la mano. 

La Tecnología humanizada es la tecnología que responde y se adapta a cómo los humanos aprenden, piensan y crean, y lo que los humanos necesitan para prosperar en una sociedad digital.

Con la revolución tecnológica de Internet y las redes sociales, hemos fomentado las posibilidades intimistas del yo y el individualismo, pero también hemos desarrollado tecnologías como la Realidad Virtual o la Realidad Mixta que nos van a permitir crear redes de comunicación extendidas, más perfectas, compasivas y empáticas entre las personas.

Sexbots, niñeras, conferencistas, operadores de maquinaria y hasta profesores, los robots se han convertido en más que una herramienta para cargar peso, transportar elementos de un lugar a otro y recoger la basura. 

Tecnología humanizada es revertir la crisis de atención digital y realinear la tecnología con los mejores intereses de la humanidad.

The Center for Humane Technology ha subrayado la amenaza digital de nuestro tiempo: “Nuestra sociedad está siendo secuestrada por la tecnología. Lo que comenzó como una carrera para monetizar nuestra atención ahora está erosionando los pilares de nuestra sociedad: la salud mental, la democracia, las relaciones sociales y nuestros hijos”.

La revolución tecnológica nos puede dar la oportunidad de reinventarnos como sociedad pero no debemos perdernos en el proceso.

Es cierto, la robótica, la inteligencia artificial y la tecnología en general han llevado nuestra comodidad y la esperanza de vida más allá de los límites conocidos alguna vez por el hombre: cura de enfermedades, procedimientos más óptimos para nuestra salud y ahorro de esfuerzo para tareas pesadas, sin embargo, más allá de lo que trasciende nuestra calidad de vida, ¿estamos abusando de las herramientas robóticas para hacer ilimitada a la tecnología, y limitadas nuestras capacidades y funciones como seres humanos? Un tema implícito que se anida entre nuestro miedo y nuestra comodidad.

Inteligencia Artificial: Ayuda A Predecir La Evolución De Los Pacientes Con COVID-19

Un algoritmo de predicción basado en inteligencia artificial, que utiliza aprendizaje automático y procesamiento de big data, puede predecir el desarrollo de muchos pacientes afectados por COVID-19 en tiempo real. Se trata de un nuevo método a disposición de los hospitales públicos gestionados por Quirónsalud.

El sistema de pronóstico se diseñó en mayo y se puso en marcha en el mencionado centro en septiembre. El responsable de big data de la red sanitaria explicó que la red sanitaria puede predecir aquellas hospitalizaciones que cumplan determinadas condiciones en función de la mortalidad y el deterioro de la enfermedad (el riesgo de ser ingresado en una unidad de cuidados intensivos (UCI) en las próximas horas) Criterios para el desarrollo de enfermedades en pacientes con COVID.

Para poner en práctica el algoritmo se estudiaron 352 variables y más de 15.000 pacientes. En los datos recopilados, se han evaluado los datos demográficos del paciente (como edad o sexo), historial médico personal (como hipertensión arterial o enfermedad cardiovascular, problemas pulmonares, cancerosos o renales). El estudio también consideró si el paciente había recibido medicamentos antes y en el momento del ingreso, así como otras variables, como si estaba ventilado mecánicamente o si fue aceptado en la UCI.

Una herramienta eficiente

En cuanto a la gestión asistencial, el algoritmo ayuda a optimizar la eficiencia fomentando la agilidad de actuar sobre los pacientes; la capacidad de predecir la demanda de determinados recursos con varios días de antelación, lo que nos permite predecir la demanda en cada momento.

El Departamento de Medicina y Respiración de la Fundación Jiménez Díaz indica que la herramienta puede verificar estos patrones a través de datos clínicos, mejorar la calidad y seguridad del proceso, y brindar a los profesionales médicos información más útil a la hora de tomar decisiones.

En este sentido, agregaron que los beneficios del sistema en relación con los beneficios del paciente son igualmente obvios. Esto se debe a que al mejorar la experiencia del hospital y la calidad y seguridad de la atención, existen factores que indican un desarrollo continuo desde el inicio.

Las variables clave se dividen en cuatro niveles

De las 20 variables identificadas como relevantes, los miembros del proyecto utilizaron árboles de decisión con hasta cuatro niveles de complejidad para hacer ajustes de modo que tuvieran una visión global clara de cómo cada variable afectaría la clasificación. En concreto, sobre un conjunto de 20 variables se aplica un algoritmo para calcular la probabilidad de un evento, que tiene información a priori sobre el evento, proporcionando así un conjunto de reglas de umbral que pueden predecir mejor la gravedad futura del paciente.

Posteriormente, una vez determinadas las variables relevantes, se entrenaron los dos modelos para determinar la probabilidad de que los pacientes hospitalizados requieran ingreso en UCI o fallezcan. Finalmente, la información del paciente y sus indicadores de análisis se transmiten a través de estos modelos para obtener los valores estimados correspondientes. De esta forma, los resultados se cargan en la base de datos en tiempo real y se integran en el historial médico del paciente para generar las correspondientes alertas predictivas para agilizar y facilitar la toma de decisiones.

Algoritmos de mejora y desarrollo permanente

Actualmente, todos estos departamentos se están beneficiando del proyecto, pero también brindan retroalimentación y mejoran continuamente a través del análisis de los resultados de los pacientes. De esta forma, el proyecto permite ampliar la muestra, ajustar los parámetros, incluir nuevas variables y optimizarlas, y enriquecer y perfeccionar permanentemente el algoritmo. Por lo tanto, luego de entrenar el modelo y ajustarlo a los datos disponibles, se reevaluó la importancia de cada variable. En ambos modelos predictivos, variables como la edad, el IMC o la fracción de oxígeno inspirado (FiO2) tienen pesos relevantes. Y, en el corto plazo, se espera agregar otras herramientas que ayudarán a mejorar la precisión de los resultados.

Machine Learning

Es un derivado de la inteligencia artificial, que crea un sistema que aprende de forma automatizada, es decir, reconoce patrones complejos en millones de datos, predice el comportamiento a través de algoritmos y, además de todas las funciones, se puede mejorar de forma independiente con el tiempo.

¿Qué es el Machine Learning o aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una tecnología que permite realizar muchas operaciones, reduciendo así la intervención manual. Este sistema tiene grandes ventajas cuando es necesario controlar una gran cantidad de información de forma más eficaz. 

¿Cuál es el propósito del aprendizaje automático?

El aprendizaje automático utiliza algoritmos que realizan muchas acciones por sí mismos. Obtienen sus propios resultados de cálculo en función de la cantidad de datos recopilados en el sistema, y ​​mientras obtienen más datos, las medidas que toman serán mejores y más precisas. Estas computadoras utilizan estos algoritmos para programarse a sí mismos hasta cierto punto, estos algoritmos tienen el papel de un ingeniero, diseñando nuevas respuestas basadas en la información proporcionada a través de sus interfaces. Convierta absolutamente todos estos datos en un algoritmo, aunque hay más, la complejidad y eficiencia computacional que brindan al sistema informático también será mayor.

Tipos de aprendizaje automático

Un sistema de aprendizaje automático se basa en evidencia y experiencia en forma de datos, y se comprende a sí mismo detectando comportamientos o patrones. De esta forma, el sistema analizará diversas situaciones y encontrará soluciones para tareas específicas. A partir de la cantidad de ejemplos presentados en la situación, se desarrolló un modelo que puede inferir y generalizar el comportamiento que se ha visto. Basándose en este modelo, se propuso predecir nuevos casos. Los principales tipos de aprendizaje automático son los siguientes:

Aprendizaje supervisado:

Basado en información formativa, mediante el uso de etiquetas para definir dichos datos para proporcionar una cierta cantidad de datos para entrenar el sistema. Al ingresar una cantidad suficiente información definida de estos datos, puede ingresar nuevos datos basados ​​en varios patrones registrados durante el entrenamiento sin usar etiquetas. Este sistema se llama clasificación.

Aprendizaje no supervisado:

No se utilizan etiquetas ni valores verdaderos en este tipo de aprendizaje. Como en este caso, el propósito del sistema es abstraer y comprender directamente los patrones de información. Es un método de entrenamiento similar al procesamiento humano de información. También se le llama modelo de problema (clustering/agrupamiento).

Aprendizaje semi-supervisado:

En este tipo de aprendizaje, se consideran los datos supervisados ​​y los datos no supervisados, y los dos primeros tipos de datos se combinan para que puedas clasificarlos adecuadamente.

Aprendizaje reforzado:

Basado en la experiencia, el sistema puede utilizar este modelo de aprendizaje para aprender. Es una técnica basada en el error y la experimentación que utiliza una función de recompensa para optimizar el comportamiento del sistema. Para la IA, esta es una forma de aprendizaje muy interesante porque no requiere una gran cantidad de información para introducirse.

Transducción:

Este sistema es muy similar al aprendizaje supervisado, aunque no construye funciones explícitamente, solo intenta predecir los tipos de ejemplos futuros.

Aprendizaje multitarea:

Es un método de aprendizaje que utiliza los conocimientos adquiridos por el sistema anteriormente, son propensos a enfrentar diversos problemas.

Modelo de aprendizaje automático

  • Modelos geométricos: Estos modelos se crean en el espacio de la instancia. Pueden tener una, dos o más dimensiones. Si existe un margen de decisión lineal entre categorías, se puede decir que los datos son linealmente separables.
  • Modelos probabilísticos: Son modelos que intentan determinar la distribución de probabilidad y describen la función que conecta el valor determinado con el valor característico. Para desarrollar estos modelos probabilísticos, un concepto clave es la estadística bayesiana.
  • Modelos lógicos: Son los que expresan y transforman las probabilidades en reglas organizadas en forma de árbol de decisión.
  • Modelos de agrupamiento: Son los que tratan de dividir el espacio de instancias en grupos.
  • Modelos de gradiente: Son los que representan un gradiente en donde se puede diferenciar entre cada instancia. Las máquinas de vectores de apoyo son modelos de gradientes.

La importancia del aprendizaje automático y Big Data

Actualmente, las empresas están generando grandes cantidades de datos de manera exponencial, esto es una ventaja competitiva para que muchos departamentos extraigan información valiosa y la analicen, es lo que llamamos big data. Debemos aprovechar al máximo las funciones que nos brinda el aprendizaje automático, porque esta tecnología ha traído beneficios a innumerables aplicaciones.

Existen diversas herramientas en el mercado que son de especial interés para las pequeñas y medianas empresas porque destacan por su sencillez y precios asequibles. La utilización de esta serie de datos se ha simplificado porque las aplicaciones de aprendizaje automático actuales son más intuitivas que el sistema original. En otras palabras, con datos de alta calidad, análisis útiles y tecnología correcta, es posible crear modelos de comportamiento para analizar grandes cantidades de datos complejos.

Inteligencia Artificial y su sorpréndete Importancia

La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que oye hablar hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento del lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes.

La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación humana sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas.

La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de cómputo y el Big Data. Se necesitan muchos datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo porque aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos les pueda proporcionar, más precisos se vuelven.

La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos. Cuando los algoritmos son de autoaprendizaje, los datos mismos pueden volverse de propiedad intelectual. Las respuestas están en los datos; usted sólo tiene que aplicar inteligencia artificial para sacarlas a la luz. Como el rol de los datos es ahora más importante que nunca antes, pueden crear una ventaja competitiva. Si tiene los mejores datos en una industria competitiva, incluso si todos aplican técnicas similares, los mejores datos triunfarán.

La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programación. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo adquiere una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor. De este modo, así como el algoritmo puede aprender a jugar ajedrez, puede aprender también que producto recomendar a continuación en línea. Y los modelos se adaptan cuando se les proveen nuevos datos. La retropropagación es una técnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a través de capacitación y datos agregados, cuando la primera respuesta no es del todo correcta.

IA agrega inteligencia a productos existentes. En la mayoría de los casos, la inteligencia artificial no se venderá como aplicación individual. En su lugar, los productos que ya utiliza serán mejorados con recursos de inteligencia artificial, de forma muy similar en que se agregó Siri como característica a una nueva generación de productos de Apple. La automatización, las plataformas conversacionales, los bots y las máquinas inteligentes se pueden combinar con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnologías en el hogar y en el lugar de trabajo, desde inteligencia de seguridad hasta análisis de las inversiones.

La tecnología aplica sus conocimientos en la necesidad humana

La tecnología es el conjunto de conocimientos y técnicas que se aplican de manera ordenada para alcanzar un determinado objetivo o resolver un problema.

La tecnología es una respuesta al deseo del hombre de transformar el medio y mejorar su calidad de vida. Incluye conocimientos y técnicas desarrolladas a lo largo del tiempo que se utilizan de manera organizada con el fin de satisfacer alguna necesidad.

La palabra tecnología proviene de la unión de dos palabras griegas: «tekne», que es técnica, arte y, «logia», que significa destreza sobre algo.

Un ejemplo claro de una tecnología que cubre necesidades humanas es la domótica. Cubre la totalidad de movimientos de una persona con discapacidad en su hogar, solo a través de un mando o interfaz y diversos dispositivos conectados el usuario puede llevar una vida plenamente normalizada.

Las relaciones Ciencia, Tecnología y Sociedad es un tema que ha permeado varios años, y su objetivo es poner el avance tecnológico al servicio del desarrollo humano, ayudando a favorecer e impulsar tecnologías que buscan, por ejemplo, cubrir los derechos y servicios básicos de manera equitativa, o aquellas que aseguran las posibilidades de producción, participación social y sostenibilidad en distintas sociedades.

Muchas de las tecnologías que se están desarrollando hoy en día pueden incidir en el desarrollo de distintas comunidades desde su enfoque específico, por ejemplo, en Sri Lanka se implementó el proyecto Shilpa Sayura E-school, que brindó acceso a la educación en las zonas más remotas de la población con ayuda de un sistema digital interactivo de autoaprendizaje. Este proyecto permitió a miles de jóvenes prepararse para los exámenes nacionales, ampliando sus oportunidades de empleo y el multiculturalismo.

Las nuevas tecnologías cambian las posibilidades, se tiende a la superinteligencia, a lograr el mayor potencial humano? Nos enfrentamos a una realidad en la que la humanidad se vería representada por dos grupos claramente diferenciados: aquellos que son mejorados por la tecnología y los que mantienen las capacidades innatas y las desarrollan a un ritmo que, hasta ahora, conocíamos y podríamos establecer dentro de unos parámetros.

La innovación tecnológica continua transformando industrias, empresas, instituciones, entornos, culturas y, cómo no, a las personas. Le hemos otorgado tanto poder a la tecnología que puede conectarnos y desconectarnos, amplificar nuestra ira o nuestra solidaridad, hacernos sentir emocionados, sociables, creativos, alienados, ausentes, solitarios, globales o modernos. Sin embargo, pasamos demasiado tiempo tratando de entender la tecnología y muy poco tiempo en descubrir al ser humano. Lo que nos ha llevado al punto de afirmar que hemos creado una sociedad tecno-céntrica relegando a la persona a un rol más utilitarista que trascendente.

La era de Internet, la eclosión de los teléfonos móviles, el impacto presente y futuro de la inteligencia artificial, las amenazas a la privacidad en línea, las brechas de información en aplicaciones o sitios web y las sospechas sobre la influencia en la alteración de resultados electorales de diversos países.

En las redes sociales, interactuamos e intercambiamos información con personas con quienes de alguna manera tenemos algo en común, filtramos las cosas que subimos o eliminamos de nuestros perfiles con base en la cantidad de likes, shares o comments que recibimos.

No hay duda de que vivimos una era en que la tecnología digital está transformando las sociedades a una velocidad insospechada y, al mismo tiempo, logra avances sin precedentes a la vez que plantea nuevos y profundos desafíos.