¿Qué es una estrategia multicanal online?

¿Qué es multicanal?

En el mundo del marketing, el término «multicanal» hace referencia al hecho de comunicar un mismo mensaje a través de diferentes canales: el mensaje es el mismo, los canales distintos.

¿Qué es una estrategia multicanal online?

Una estrategia multicanal trata de combinar distintos canales para llegar al usuario de la mejor manera posible. Es necesario, pues tienes que acudir con tu negocio a donde están los consumidores.

Dentro de este tipo de estrategias debes contemplar la forma de incluir los nuevos canales y nuevas formas de comunicación, es decir, llevar a cabo una estrategia multicanal digital.

Esto es una tarea difícil, sobre todo para aquellas empresas que han utilizado hasta ahora los canales más convencionales. No obstante, existen numerosas ventajas de integrar el multicanal online en la estrategia de una empresa.

Los agentes que entran en esta ecuación permiten medir con mucha más precisión las acciones, el ROI, la efectividad. Y gracias a la gran cantidad de datos que se obtienen se ahorran tiempo y dinero impactando de una forma mucho más efectiva al usuario. Sabes dónde están, sus gustos y cómo reaccionan a tus impactos.

Los principales aliados en el multicanal digital

Más allá de los canales convencionales tienes a tu disposición formas de comunicar que muchas de ellas, hace dos décadas no existían, otras como el email marketing han sufrido una transformación a mejor, brindándote una oportunidad de lujo para llegar de una forma más eficaz a los consumidores.

  • Redes Sociales: ha costado y sigue costando, muchas empresas que han desembarcado en las redes sociales no han conseguido sacarle todo lo que pueden aportar, que es mucho. Piensa que en España, el 86% de los usuarios utiliza las redes sociales (IAB Spain), es decir, la gran mayoría de usuarios se conecta al menos a una red social. Pueden ser un gran aliado para comunicar, para que descubran tu marca. Incluso para llegar a ellos con tus productos, para estar ahí cuando necesitan información y muy importante, para ofrecer atención al cliente: el 33% de los usuarios prefieren las redes sociales para contactar con una marca (datos de Nielsen). Los negocios están inmersos en el Social Selling, porque sí, las redes sociales pueden servir para vender y para conseguir leads de calidad a costes muy bajos comparados con los canales convencionales.
  • Blogs: ya no cabe la menor duda de que los blogs son una parte fundamental en la estrategia digital de una marca. Son muchos sus beneficios y entre ellos se encuentra la posibilidad de generar muchos más leads (hasta un 67% según The Huffington Post). Ayudan a mejorar el SEO de una web y ayudan a generar confianza entre los usuarios. Según Hubspot, el 60% de los usuarios tiene una opinión más positiva de una marca tras leer información especializada en un blog de marca.
  • Email Marketing: como comentábamos antes, el email marketing está más vivo que nunca. Por ejemplo, si tu público son millenials, debes saber que el 73% de estos usuarios prefieren que les contacten por correo para recibir promociones de marcas (Adobe Study). Una estrategia de email marketing bien implementada puede generar ventas, tráfico web de calidad y clientes potenciales. Hoy en día existen muchas prácticas como la segmentación, unir el email marketing con el retargeting y las redes sociales para maximizar los resultados, autorrespondedores o la fabulosa automatización de correos.
  • SEM: entendemos estas siglas por Search Engine Marketing, es decir, todas aquellas acciones pagadas que se llevan a cabo para aumentar la visibilidad en los buscadores. Una estrategia multicanal online no puede prescindir de campañas en estas plataformas. Google Adwords te permite crear anuncios en la red de búsqueda, en la red de Display, en Google Shopping o en YouTube. Su homólogo en Bing, Bing Ads, también puede ayudarte mucho, es menos utilizado pero permite obtener buenos resultados al competir contra menos anunciantes.

Psicología del consumidor en el marketing digital

¿Qué es el consumidor?

El consumidor es una persona u organización que consume bienes o servicios, que los productores o proveedores ponen a su disposición en el mercado y que sirven para satisfacer algún tipo de necesidad.

El consumidor es la etapa última del proceso productivo. De este modo, se convierte en un elemento clave dentro de la cadena de producción, de la que es el cliente final. Por ende, es un actor vital para el desarrollo de las economías.

¿Qué es la psicología del consumidor?

Es la disciplina que estudia los patrones de comportamiento del consumidor, así como también los diversos aspectos que influyen en su decisión de compra.

Normalmente se utiliza para establecer los precios, promociones, ofertas, descuentos, y la presentación de los productos. También se emplea para crear una especie de necesidad en el consumidor a través del producto.

El conocimiento del consumidor y su integración con los datos, aporta a las empresas una gran herramienta para establecer una estrategia efectiva de marketing.

Un consumidor digital

El consumidor digital es el de una persona ‘hiperconectada e hiperinformada’. La infinidad de contenido que se mueve en Internet provoca en el usuario la necesidad de informarse, leer opiniones y barajar todas las opciones posibles hasta asegurarse de que va a tomar la decisión de compra correcta.

Características del consumidor digital

Para conocer el comportamiento de los consumidores digitales es necesario apoyarse en las ciencias sociales, en especial la psicología y la antropología.

Cuanto menos conozcas al consumidor, más complejos serán los procesos para tomar decisiones. Con esto en mente, detallemos algunas de sus características más destacadas.

– El consumidor busca la agilidad e inmediatez. Es una característica clave, pues el consumidor digital prefiere aquellos procesos que son inmediatos, por lo que es recomendable contar con constantes optimizaciones para que la información esté disponible en tiempo real.

También es recomendable que los datos que están por descubrir sean fáciles de consumir, ya que de esa manera podrán ahorrar tiempo y ambas partes resultarán beneficiadas.

– Es adaptable, pues tiene gran capacidad de moldear sus ideas a nuevas tendencias y tecnologías, por lo que aconsejamos que no tengas miedo de cambiar y probar nuevas prácticas.

– La conducta del consumidor suele ser analítica y escéptica, por lo cual no comprarán de manera impulsiva. Normalmente suelen investigar otras opciones, corroborando la información y eligiendo la que más se ajuste a sus necesidades.

– Generan un feedback, lo que se traduce en opinión, crítica, y retroalimentación.

El consumidor prefiere el contenido que es de calidad, por lo cual prestan mucha atención a aquellos que generan valor informativo.

– Su presencia constante en la red hace que no sean pasivos, por lo que su constante investigación y actividad en internet, los hace generadores de debate y opiniones diversas.

Machine Learning

Es un derivado de la inteligencia artificial, que crea un sistema que aprende de forma automatizada, es decir, reconoce patrones complejos en millones de datos, predice el comportamiento a través de algoritmos y, además de todas las funciones, se puede mejorar de forma independiente con el tiempo.

¿Qué es el Machine Learning o aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una tecnología que permite realizar muchas operaciones, reduciendo así la intervención manual. Este sistema tiene grandes ventajas cuando es necesario controlar una gran cantidad de información de forma más eficaz. 

¿Cuál es el propósito del aprendizaje automático?

El aprendizaje automático utiliza algoritmos que realizan muchas acciones por sí mismos. Obtienen sus propios resultados de cálculo en función de la cantidad de datos recopilados en el sistema, y ​​mientras obtienen más datos, las medidas que toman serán mejores y más precisas. Estas computadoras utilizan estos algoritmos para programarse a sí mismos hasta cierto punto, estos algoritmos tienen el papel de un ingeniero, diseñando nuevas respuestas basadas en la información proporcionada a través de sus interfaces. Convierta absolutamente todos estos datos en un algoritmo, aunque hay más, la complejidad y eficiencia computacional que brindan al sistema informático también será mayor.

Tipos de aprendizaje automático

Un sistema de aprendizaje automático se basa en evidencia y experiencia en forma de datos, y se comprende a sí mismo detectando comportamientos o patrones. De esta forma, el sistema analizará diversas situaciones y encontrará soluciones para tareas específicas. A partir de la cantidad de ejemplos presentados en la situación, se desarrolló un modelo que puede inferir y generalizar el comportamiento que se ha visto. Basándose en este modelo, se propuso predecir nuevos casos. Los principales tipos de aprendizaje automático son los siguientes:

Aprendizaje supervisado:

Basado en información formativa, mediante el uso de etiquetas para definir dichos datos para proporcionar una cierta cantidad de datos para entrenar el sistema. Al ingresar una cantidad suficiente información definida de estos datos, puede ingresar nuevos datos basados ​​en varios patrones registrados durante el entrenamiento sin usar etiquetas. Este sistema se llama clasificación.

Aprendizaje no supervisado:

No se utilizan etiquetas ni valores verdaderos en este tipo de aprendizaje. Como en este caso, el propósito del sistema es abstraer y comprender directamente los patrones de información. Es un método de entrenamiento similar al procesamiento humano de información. También se le llama modelo de problema (clustering/agrupamiento).

Aprendizaje semi-supervisado:

En este tipo de aprendizaje, se consideran los datos supervisados ​​y los datos no supervisados, y los dos primeros tipos de datos se combinan para que puedas clasificarlos adecuadamente.

Aprendizaje reforzado:

Basado en la experiencia, el sistema puede utilizar este modelo de aprendizaje para aprender. Es una técnica basada en el error y la experimentación que utiliza una función de recompensa para optimizar el comportamiento del sistema. Para la IA, esta es una forma de aprendizaje muy interesante porque no requiere una gran cantidad de información para introducirse.

Transducción:

Este sistema es muy similar al aprendizaje supervisado, aunque no construye funciones explícitamente, solo intenta predecir los tipos de ejemplos futuros.

Aprendizaje multitarea:

Es un método de aprendizaje que utiliza los conocimientos adquiridos por el sistema anteriormente, son propensos a enfrentar diversos problemas.

Modelo de aprendizaje automático

  • Modelos geométricos: Estos modelos se crean en el espacio de la instancia. Pueden tener una, dos o más dimensiones. Si existe un margen de decisión lineal entre categorías, se puede decir que los datos son linealmente separables.
  • Modelos probabilísticos: Son modelos que intentan determinar la distribución de probabilidad y describen la función que conecta el valor determinado con el valor característico. Para desarrollar estos modelos probabilísticos, un concepto clave es la estadística bayesiana.
  • Modelos lógicos: Son los que expresan y transforman las probabilidades en reglas organizadas en forma de árbol de decisión.
  • Modelos de agrupamiento: Son los que tratan de dividir el espacio de instancias en grupos.
  • Modelos de gradiente: Son los que representan un gradiente en donde se puede diferenciar entre cada instancia. Las máquinas de vectores de apoyo son modelos de gradientes.

La importancia del aprendizaje automático y Big Data

Actualmente, las empresas están generando grandes cantidades de datos de manera exponencial, esto es una ventaja competitiva para que muchos departamentos extraigan información valiosa y la analicen, es lo que llamamos big data. Debemos aprovechar al máximo las funciones que nos brinda el aprendizaje automático, porque esta tecnología ha traído beneficios a innumerables aplicaciones.

Existen diversas herramientas en el mercado que son de especial interés para las pequeñas y medianas empresas porque destacan por su sencillez y precios asequibles. La utilización de esta serie de datos se ha simplificado porque las aplicaciones de aprendizaje automático actuales son más intuitivas que el sistema original. En otras palabras, con datos de alta calidad, análisis útiles y tecnología correcta, es posible crear modelos de comportamiento para analizar grandes cantidades de datos complejos.

Inteligencia Artificial y su sorpréndete Importancia

La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que oye hablar hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento del lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes.

La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación humana sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas.

La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de cómputo y el Big Data. Se necesitan muchos datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo porque aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos les pueda proporcionar, más precisos se vuelven.

La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos. Cuando los algoritmos son de autoaprendizaje, los datos mismos pueden volverse de propiedad intelectual. Las respuestas están en los datos; usted sólo tiene que aplicar inteligencia artificial para sacarlas a la luz. Como el rol de los datos es ahora más importante que nunca antes, pueden crear una ventaja competitiva. Si tiene los mejores datos en una industria competitiva, incluso si todos aplican técnicas similares, los mejores datos triunfarán.

La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programación. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo adquiere una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor. De este modo, así como el algoritmo puede aprender a jugar ajedrez, puede aprender también que producto recomendar a continuación en línea. Y los modelos se adaptan cuando se les proveen nuevos datos. La retropropagación es una técnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a través de capacitación y datos agregados, cuando la primera respuesta no es del todo correcta.

IA agrega inteligencia a productos existentes. En la mayoría de los casos, la inteligencia artificial no se venderá como aplicación individual. En su lugar, los productos que ya utiliza serán mejorados con recursos de inteligencia artificial, de forma muy similar en que se agregó Siri como característica a una nueva generación de productos de Apple. La automatización, las plataformas conversacionales, los bots y las máquinas inteligentes se pueden combinar con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnologías en el hogar y en el lugar de trabajo, desde inteligencia de seguridad hasta análisis de las inversiones.

La tecnología aplica sus conocimientos en la necesidad humana

La tecnología es el conjunto de conocimientos y técnicas que se aplican de manera ordenada para alcanzar un determinado objetivo o resolver un problema.

La tecnología es una respuesta al deseo del hombre de transformar el medio y mejorar su calidad de vida. Incluye conocimientos y técnicas desarrolladas a lo largo del tiempo que se utilizan de manera organizada con el fin de satisfacer alguna necesidad.

La palabra tecnología proviene de la unión de dos palabras griegas: «tekne», que es técnica, arte y, «logia», que significa destreza sobre algo.

Un ejemplo claro de una tecnología que cubre necesidades humanas es la domótica. Cubre la totalidad de movimientos de una persona con discapacidad en su hogar, solo a través de un mando o interfaz y diversos dispositivos conectados el usuario puede llevar una vida plenamente normalizada.

Las relaciones Ciencia, Tecnología y Sociedad es un tema que ha permeado varios años, y su objetivo es poner el avance tecnológico al servicio del desarrollo humano, ayudando a favorecer e impulsar tecnologías que buscan, por ejemplo, cubrir los derechos y servicios básicos de manera equitativa, o aquellas que aseguran las posibilidades de producción, participación social y sostenibilidad en distintas sociedades.

Muchas de las tecnologías que se están desarrollando hoy en día pueden incidir en el desarrollo de distintas comunidades desde su enfoque específico, por ejemplo, en Sri Lanka se implementó el proyecto Shilpa Sayura E-school, que brindó acceso a la educación en las zonas más remotas de la población con ayuda de un sistema digital interactivo de autoaprendizaje. Este proyecto permitió a miles de jóvenes prepararse para los exámenes nacionales, ampliando sus oportunidades de empleo y el multiculturalismo.

Las nuevas tecnologías cambian las posibilidades, se tiende a la superinteligencia, a lograr el mayor potencial humano? Nos enfrentamos a una realidad en la que la humanidad se vería representada por dos grupos claramente diferenciados: aquellos que son mejorados por la tecnología y los que mantienen las capacidades innatas y las desarrollan a un ritmo que, hasta ahora, conocíamos y podríamos establecer dentro de unos parámetros.

La innovación tecnológica continua transformando industrias, empresas, instituciones, entornos, culturas y, cómo no, a las personas. Le hemos otorgado tanto poder a la tecnología que puede conectarnos y desconectarnos, amplificar nuestra ira o nuestra solidaridad, hacernos sentir emocionados, sociables, creativos, alienados, ausentes, solitarios, globales o modernos. Sin embargo, pasamos demasiado tiempo tratando de entender la tecnología y muy poco tiempo en descubrir al ser humano. Lo que nos ha llevado al punto de afirmar que hemos creado una sociedad tecno-céntrica relegando a la persona a un rol más utilitarista que trascendente.

La era de Internet, la eclosión de los teléfonos móviles, el impacto presente y futuro de la inteligencia artificial, las amenazas a la privacidad en línea, las brechas de información en aplicaciones o sitios web y las sospechas sobre la influencia en la alteración de resultados electorales de diversos países.

En las redes sociales, interactuamos e intercambiamos información con personas con quienes de alguna manera tenemos algo en común, filtramos las cosas que subimos o eliminamos de nuestros perfiles con base en la cantidad de likes, shares o comments que recibimos.

No hay duda de que vivimos una era en que la tecnología digital está transformando las sociedades a una velocidad insospechada y, al mismo tiempo, logra avances sin precedentes a la vez que plantea nuevos y profundos desafíos.

Cosas Que Deberías Evitar Publicar En Redes Sociales

Muchas veces la gente olvida que las redes sociales son herramientas poderosas que pueden ayudarnos, pero también perjudicarnos.

Hay algunos aspectos clave que pueden manejar completamente las redes sociales, como Instagram, Twitter, Facebook, TikTok, etc. Por ejemplo, es importante saber cuál es el mejor momento para publicar en una red social, de modo que su publicación pueda atraer a más personas. Además, es interesante que conozcas las tendencias del diseño gráfico en la web que pueden afectar las publicaciones, y tu perfil puede volverse cada vez más evidente.

Sin embargo, además de comprender las estrategias que afectan a más personas, también es importante comprender todas las cosas que no debes hacer si quieres proteger tu identidad o la identidad de tu empresa. Debe evitar publicar cierto tipo de información en Internet. A continuación, enumeramos la información más importante que debe considerar.

El uso de las redes sociales para la comunicación a nivel personal o corporativo es cada vez más común. Sin embargo, existen recomendaciones que son fundamentales para permitirnos utilizar este tipo de aplicaciones que nos conectan con el mundo entero.

A continuación algunas recomendacioces que puedes tomar en cuenta:

Tu información de contacto personal:

No cuelgue su número de teléfono personal y su correo electrónico personal en las redes sociales. Es posible que le envíen spam o le llenen de mensajes que no le interesen. Muchas empresas han pagado grandes fortunas por tener datos reales de clientes, así que tenga mucho cuidado al colocar sus datos personales. Para las empresas, se recomienda poner información de contacto, pero nunca información personal.

Información específica sobre su vida privada:

Evidentemente, solemos subir fotos a Instagram o Facebook cuando estamos de vacaciones. Sin embargo, es mejor evitar dar una fecha específica o decirle de manera muy detallada cuándo regresará a casa. Evitarás robos y pánico completamente innecesarios, si no dices nada es fácil de evitar.

Opiniones sobre su jefe o compañeros:

Los comentarios y opiniones a nivel personal protegen mejor su privacidad. Incluso si los elimina más tarde, algunos datos no se pueden eliminar por completo del mundo de Internet y pueden causarle problemas en el futuro. Además, puede cerrar muchas puertas en el futuro para encontrar un nuevo trabajo, por lo que, si su empresa encuentra algún problema, trátelo en privado.

Fotos de menores:

Tenga mucho cuidado con este tema. Las fotos de sus hijos, sobrinos o nietos nunca deben cargarse en las redes sociales. Sabemos que esto es complicado, porque a cada uno de nosotros le gusta compartir esa linda y familiar foto, pero puede caer en las manos equivocadas y eventualmente convertirse en un problema. Evite este tipo de publicaciones y proteja la privacidad de los menores.

Tu ubicación exacta:

Sabemos que muchas personas registran con precisión su ubicación cuando administran las redes sociales. A primera vista, esto puede ser completamente inocente, y si tienes un acosador o alguien que quiere lastimarte, puede representar un gran peligro.

Desahogo emocional:

De hecho, muchas personas se desahogan en las redes sociales, pero hay que tener cuidado, a la larga, nos estamos creando una imagen triste, desmotivada y deprimida. Las redes sociales son una herramienta de comunicación, no una herramienta de publicación o una conferencia de psicología.

Contenidos estando ebrio:

De hecho, muchas personas se desahogan en las redes sociales, pero hay que tener cuidado, a la larga, nos estamos creando una imagen triste, desmotivada y deprimida. Las redes sociales son una herramienta de comunicación, no una herramienta de publicación o una conferencia de psicología.

Fotos provocativas:

No nos referimos a fotos de bikinis en la playa, ni fotos de hombres en shorts y camisetas; sino, a fotos provocativas. Compartir fotos de forma privada con personas que conoce es una cosa y las fotos públicas es otra. En última instancia, su reputación es el resultado de sus acciones.

Información sin consultar su veracidad:

Ya sean noticias simples o cosas muy importantes, debes tener mucho cuidado con lo que publicas en las redes sociales sin consultar primero la fuente. Hay noticias falsas, incluso periódicos de imitación, y la gente publica las noticias con el nombre real.

Chatbot: La inteligencia artificial en las aplicaciones de mensajería

Un bot es un software de inteligencia artificial que se ha diseñado con la finalidad de realizar varias tareas por cuenta propia. Por lo que no es necesaria la ayuda del ser humano. A modo de ejemplo, una de las tareas desarrolladas por bots son la reserva de mesa en un restaurante, la búsqueda de información o la realización de pedidos de comida rápida.

Los chatbots incorporan sistemas de inteligencia artificial. Por tanto, tienen la posibilidad de aprender sobre nuestros gustos y preferencias con el paso del tiempo. Siri o Cortana, por ejemplo, funcionan a gracias a este sistema (aunque todavía presentan un gran margen de mejora). Otros lugares en los que han estado en funcionamiento en los últimos años ha sido en chats como Facebook Messenger o en aplicaciones de mensajería instantánea como Telegram o Slack. En estas últimas los chatbots estaban incorporados como si fueran un contacto más.

La empresa de comida rápida Taco Bell ya tiene incorporado en Estados Unidos un chatbot a través del cual el cliente puede gestionar su pedido de comida a través de una conversación con un bot automatizado.

Los bots tienen su actividad desarrollada especialmente en las aplicaciones de mensajería, donde tienen incorporada una interfaz conversacional. Por ejemplo, en el servicio de mensajería Slack, utilizado sobretodo para la comunicación interna entre equipos de usuarios, los chatbot facilitan la gestión de tareas relacionadas con el equipo como, por ejemplo, las tareas pendientes de los usuarios o los gastos generados por cada usuario.

En cuanto a Facebook, con la reciente implantación de los chatbot en su aplicación de mensajería, Mark Zuckerberg tiene intención de agilizar la relación entre el usuario y Facebook, mediante la respuesta automatizada de los “mensajes estructurados”, que incluyen un título, una imagen, una descripción y una URL.

La principal finalidad de los chatbot es la sustitución de capital humano para el desarrollo de tareas de atención al cliente, resolviendo las necesidades más comunes de los clientes y usuarios. Este tipo de software está en plena expansión y lo utilizan desde marcas de consumo, hasta redes sociales o empresas de administración y gestión.

BENEFICIOS

1. Facilitar el acceso a nuevos clientes

2. Aumentar la tasa de retención de clientes

3. Brindar una atención personalizada

4. Obtención de datos estadísticos relevantes para la compañía

La Estrategia Customer Centric

Una estrategia customer centric es aquella estrategia empresarial que toma al cliente como punto de referencia a la hora de llevar a cabo cualquier proceso o acción. Esto va mucho más allá de limitarse solo a ofrecer un buen servicio que garantice la satisfacción del cliente a corto plazo, sino que tiene en cuenta todos los aspectos relacionados con la experiencia de usuario (especialmente importante en el e-commerce), desde el momento anterior a la venta, durante el proceso de venta, el servicio posventa, y la satisfacción final del cliente respecto a la compra realizada y el posicionamiento que la compañía tiene en la mente del cliente. Es decir, una estrategia customer centric está centrada en el cliente adoptando un enfoque completo y de 360º, un enfoque global.

Detrás del éxito de dotar de personalidad y tono propio la estrategia de comunicación hay un gran ejercicio de creatividad, pero también de consistencia y ambición de construcción a largo plazo. Con este espíritu, desde los equipos de marketing y de cualquier otra disciplina comunicativa debemos hablar de aquellas cosas que tengan relevancia para la audiencia. Es decir, el plan de comunicación debe elaborarse a partir de una visión customer centric y con la adecuada utilización de todo el universo de información que el data nos ofrece.

Ventajas de las estrategias customer centric

La principal ventaja que ofrece una estrategia customer centric es que permite fidelizar a los clientes a largo plazo. En el caso de empresas que opten por un enfoque diferente, por ejemplo centrado en las ventas o en el mercado, el objetivo final consiste en ampliar las ventas, lo que podría ser visto como un buen enfoque, pero un enfoque cortoplacista.

En el caso de las compañías que adopten una estrategia customer centric, el objetivo final no está centrado en las ventas, sino en fidelizar al cliente. Es decir, el objetivo de una estrategia customer centric es asegurarse la fidelidad del cliente, pero en todos los sentidos. Generalmente, se considera un cliente fiel aquel que volverá a comprar en la misma tienda. Sin embargo, en el caso de una estrategia customer centric, no solo se busca que el cliente repita la compra, sino que lo haga feliz y plenamente convencido de lo que hace, ya que la compañía le aporta la más absoluta confianza.

Humaning Marketing, buscando la conexión humana

“Humaning es un acercamiento único que se centra en el consumidor; es el marketing que crea conexiones humanas, reales y con propósito. Con esto Mondelez International va más allá de las tácticas basadas en datos, métricas y estadísticas”

La humanización de la marca

En los últimos tiempos, han sido muchas las marcas que han tratado de humanizar la marca al máximo posible, tal vez buscando el apego por parte de los compradores, haciéndoles sentir parte de la empresa y de las personas que forman la misma, pero sin duda alguna, que una firma internacional como Mondelez lo pregone a los cuatro vientos, es un síntoma de que algo está cambiando, y muy probablemente a lo largo del 2021 veamos este cambio de tendencia en miles de marcas que tratan de estar a la última, y sobre todo, de no perder la estela con sus grandes competidores.

La humanización de la marca

En los últimos tiempos, han sido muchas las marcas que han tratado de humanizar la marca al máximo posible, tal vez buscando el apego por parte de los compradores, haciéndoles sentir parte de la empresa y de las personas que forman la misma, pero sin duda alguna, que una firma internacional como Mondelez lo pregone a los cuatro vientos, es un síntoma de que algo está cambiando, y muy probablemente a lo largo del 2021 veamos este cambio de tendencia en miles de marcas que tratan de estar a la última, y sobre todo, de no perder la estela con sus grandes competidores.

En los últimos tiempos, han sido muchas las marcas que han tratado de humanizar la marca al máximo posible, tal vez buscando el apego por parte de los compradores, haciéndoles sentir parte de la empresa y de las personas que forman la misma, pero sin duda alguna, que una firma internacional como Mondelez lo pregone a los cuatro vientos, es un síntoma de que algo está cambiando, y muy probablemente a lo largo del 2021 veamos este cambio de tendencia en miles de marcas que tratan de estar a la última, y sobre todo, de no perder la estela con sus grandes competidores.

¿Es el humaning marketing realmente útil?

Se trata de una pregunta muy interesante y de difícil respuesta, todo será cuestión de ver como va evolucionando la situación en la sociedad en general, y claro está, de ver si otras grandes firmas siguen el ejemplo de Mondelez con este tipo de estrategia de marketing, algo que sin duda supondría un cambio a nivel global.

El seguimiento y la optimización de esta tendencia será fundamental para saber si realmente está funcionando, o si por el contrario, se trata solo de una estrategia llevada a cabo por algunas marcas para tratar de ser rompedoras y diferenciarse de sus competidores.

AIDA: Qué es y cómo aplicar esta técnica de ventas

El modelo AIDA es una técnica de ventas basada en identificar las diferentes fases de la venta por la que pasa un usuario desde que nos conoce hasta que nos compra.

El modelo AIDA es un clásico en el mundo del marketing y las ventas. Fue creado por Elias St. Elmo Lewis en 1898 y a día de hoy todavía sigue vigente. Este método describe las fases que sigue un cliente en el proceso de decisión de compra.

El concepto AIDA es un acrónimo formado por los términos anglosajones: Attention (atención), Interest (interés), Desire (deseo) y Action (acción). Para que se produzca una venta de un producto o servicio, siempre hemos de guiar al cliente por estas 4 etapas secuenciales.

Obviamente el objetivo del modelo AIDA en marketing es siempre el cierre de una venta, pero no es la única fase que hemos de trabajar en el proceso de decisión de compra del cliente. Difícilmente se producirá una venta, si primero no se ha captado la atención del cliente, posteriormente hemos conseguido que se interese y por supuesto no hemos provocado el deseo en el producto/servicio.
 

La terminología AIDA es un acrónimo que procede de los términos anglosajones:

  • Attention (Atención).
  • Interest (Interés).
  • Desire (Deseo).
  • Action (Acción).

¿Cómo funciona el método AIDA?

Para entender cuál es el objetivo del método AIDA lo primero que hay que conocer el proceso de compra del consumidor.

El proceso lo forman cuatro etapas que son:

  • Awareness (la persona se da cuenta de que tiene un problema, necesidad, deseo, etc.)
  • Investigación (Empieza a buscar información sobre su problema)
  • Decisión (realiza comparaciones entre diferentes alternativas)
  • Acción (Realiza la compra)

El primer paso es llamar la atención de la persona y hacerle ver qué tiene un problema o necesidad. Después hay que despertar su interés en ese problema para convencerle de que somos la mejor solución y acabe realizando la acción de compra. Como ves, es un proceso formado por cuatro fases en el que el principal objetivo es conseguir cerrar la venta. Pero para conseguir esa conversión, tenemos que ir trabajando cada una de las etapas previas.